在matlab中不同方向的边缘检测，② Prewitt 算子 ③ Sobel 算子

在MATLAB中，边缘检测是一种图像处理技术，用于识别图像中的轮廓变化。以下是两种常见的边缘检测算子：

1. **Prewitt 算子** (也称为Prewitt边缘检测器)：
Prewitt算子是一种简单的一维差分算子，它对水平和垂直方向分别计算梯度。它包含两个3x1和1x3的矩阵，每个矩阵对应于一个方向（水平和竖直）。这个算子在每像素处计算水平和垂直方向的微分值，然后取绝对值得到边缘强度。Prewitt算子的优点是结构简单，但对于噪声敏感。

   % 创建Prewitt算子
   [sobelX, sobelY] = imfilter(double(image), [-1; 0; 1; -1; 0; 1], 'replicate');
   edges = sqrt(sobelX.^2 + sobelY.^2);

2. **Sobel 算子**:
Sobel算子同样是一组一维卷积核，但是它使用了更大的权重和更连续的梯度计算。它也是由两个3x3的矩阵组成，分别针对水平（[-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]）和垂直方向（[1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]），结果再通过高斯模糊进一步平滑，增强边缘检测的抗噪性能。

   % 创建Sobel算子
   [Ix, Iy] = fspecial('sobel');
   edges = sqrt(Ix .* Ix + Iy .* Iy);

这两种算子都可用于边缘检测任务，但Sobel通常被认为是精度稍高的选择，特别是在复杂的图像背景中。