requests库介绍

时间: 2023-08-12 22:09:24 浏览: 112

python三方库之requests的快速上手

Python中的`requests`库是进行HTTP请求的利器，它提供了简单易用的接口，使得开发者能够轻松地处理网络请求。本篇文章将详细讲解`requests`库的使用方法，包括发送不同类型的HTTP请求、处理查询参数、获取不同格式的响应内容以及自定义请求头。我们来看如何发送HTTP请求。`requests`库支持GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS等多种请求方法。例如，发送GET请求可以通过`requests.get()`函数，如下： ```python import requests # 发送GET请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') ``` 对于POST请求，我们可以传递数据作为字典，通过`data`参数： ```python # 发送POST请求 r = requests.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'}) ``` 在处理URL的查询参数时，`requests`库提供了一个`params`参数。我们可以将参数以字典的形式传递，例如： ```python # 添加查询参数 payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get('https://httpbin.org/get', params=payload) # 字典的值可以是列表 payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']} r = requests.get('https://httpbin.org/get', params=payload) ``` 响应内容的处理是`requests`库的一个重要特性。`Response`对象有多个属性用于获取不同的响应内容形式。`text`属性可以获取解码后的文本内容，而`content`属性则提供原始的二进制数据： ```python # 获取文本响应内容 r = requests.get('https://api.github.com/events') print(r.text) # 获取二进制响应内容 print(r.content) ``` 对于JSON格式的响应，我们可以使用`json()`方法直接解析成Python字典： ```python # 解析JSON响应内容 r = requests.get('https://api.github.com/events') response_data = r.json() print(response_data) ``` 在某些情况下，可能需要原始的HTTP响应，这时可以通过设置`stream=True`并访问`Response.raw`属性： ```python # 获取原始响应内容 r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True) print(r.raw.read(10)) ``` 此外，`requests`库允许我们自定义HTTP请求头。通过`headers`参数传入字典，我们可以添加或修改请求头： ```python # 自定义请求头 url = 'https://api.github.com/some/endpoint' headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'} r = requests.get(url, headers=headers) ``` 需要注意的是，自定义的请求头可能会被默认的或者服务器响应的头覆盖，因此在某些情况下，自定义的头的优先级较低。 `requests`库为Python开发者提供了强大且易用的HTTP客户端功能，无论是进行简单的GET请求还是复杂的POST请求，或者是处理各种响应内容，都能轻松应对。结合其丰富的功能和简洁的API，`requests`已经成为Python网络编程的标准库之一。通过以上讲解，你应该对`requests`库有了更深入的理解，可以开始愉快地使用它进行网络编程了。

Python的requests库是一个用于发送HTTP请求的第三方库。它提供了简单易用的API，可以方便地发送HTTP/1.1请求。requests库支持HTTP连接保持和连接池，支持发送多部分编码的文件和HTTP基本认证等功能。此外，requests库还支持自动解码响应内容，支持国际化域名和连接超时等功能。使用requests库可以方便地实现爬虫、API开发、Web开发等任务。

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