zuc加密Python代码

时间: 2024-05-13 21:11:44 浏览: 9
ZUC加密是一种流密码算法,由中国国家商用密码管理办公室(Commercial Cryptography Administration Office of China)于2011年发布,是中国自主研发的国家商用密码标准之一。以下是一个使用Python实现ZUC加密算法的示例代码: ``` # -*- coding: utf-8 -*- from struct import pack, unpack def lfsr(q, a, b, c, d): s = (q << 15) & 0xffffffffffff8000 | q >> 1 s = s ^ (s << 17) & 0xffffffffffffffff s = s ^ (s << 31) & 0xffffffffffffffff s = s ^ (s >> 28) & 0x000000000fffffff s = s ^ (s >> 20) & 0x00000ffc00000000 s = s ^ (s >> 15) & 0x000000003fc00000 s = s ^ (s >> 10) & 0x00000000003f0000 s = s ^ (s >> 5) & 0x000000000000f800 s = s ^ (s >> 4) & 0x0000000000000700 return ((s << a) & 0xffffffffffffffff | (s >> (64 - a))) ^ ((q << b) & 0xffffffffffffffff | (q >> (64 - b))) ^ ((q << c) & 0xffffffffffffffff | (q >> (64 - c))) ^ ((q << d) & 0xffffffffffffffff | (q >> (64 - d))) def zuc(key, iv, length): lfsr_state = * 16 for i in range(16): lfsr_state[i] = unpack('<Q', key[i*8:i*8+8]) ^ unpack('<Q', iv[i*8:i*8+8]) frame_number = 1 keystream = b'' while length > 0: x = lfsr(lfsr_state[15], 13, 23, 38, 51) y = lfsr(lfsr_state[12], 37, 46, 12, 25) z = lfsr(lfsr_state[8], 7, 18, 3, 17) b = ((x + y + z) & 0xffffffffffffffff) >> 56 output = pack('>Q', lfsr_state[b & 15]) keystream += output[8-b:] for i in range(15, -1, -1): if i == 0: lfsr_state[i] = ((lfsr_state[i] << 1) & 0xffffffffffffffff) | (lfsr_state[15] >> 63) else: lfsr_state[i] = ((lfsr_state[i] << 1) & 0xffffffffffffffff) | (lfsr_state[i-1] >> 63) if frame_number % 1024 == 0: lfsr_state = lfsr_state ^ frame_number frame_number += 1 length -= len(output)-b return keystream[:length] ``` 该示例代码实现了ZUC加密算法的核心部分,其中key和iv分别表示密钥和初始化向量,length表示要加密的数据长度。这段代码生成了一个keystream,可以与明文进行异或运算来进行加密。请注意,这只是一个示例代码,如果需要进行实际的加密操作,请根据实际需求进行修改和完善。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ZUC加解密基本原理详解

内容包含:ZUC简介、ZUC两个功能及实现方法、ZUC算法的3个组成部分、ZUC基本原理(算法整体结构、每个过程实现方法、整个算法的执行过程等)。
recommend-type

ZUC基本原理与算法.docx

ZUC简介、ZUC两个功能及实现方法、ZUC算法的3个组成部分、ZUC基本原理(算法整体结构、每个过程实现方法、整个算法的执行过程等)。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

已知自动控制原理中通过更高的频率特征来评估切割频率和库存——相位稳定。确定封闭系统的稳定性。求Wcp 和ψ已知W(p)=30•(0.1p+1)•(12.5p+1)/p•(10p+1)•(0.2p+1)•(p+1)

根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、