Python 使用kerberos krb5.conf user.keytab 连接ES集群

在 Python 中，使用 kerberos 连接到 Elasticsearch 集群通常涉及到以下几个步骤：

1. **设置环境变量**：
- 设置 `KRB5_CONFIG` 环境变量指向你的 `krb5.conf` 文件路径，该文件包含了 Kerberos 的配置信息。
- 如果你的用户名和密码存储在 `.keytab` 文件中，还需要设置 `KRB5_KTNAME` 环境变量，值为你用户对应的关键令牌文件路径，例如：`user.keytab`。

2. **导入必要的库**：
- 需要引入 `requests_kerberos` 或者 `elasticsearch-kerberos` 等库来支持 kerberos 身份验证。

3. **创建请求头**：
- 使用 `requests_kerberos.HTTPKerberosAuth` 类，并指定 mutual_authentication 参数为 `'REQUIRED'`，表示请求必须经过 kerberos 认证。

4. **连接到 ES 集群**：

   from requests_kerberos import HTTPKerberosAuth
   import elasticsearch

   auth = HTTPKerberosAuth(mutual_authentication=HTTPKerberosAuth.REQUIRED)
   es_url = 'https://<your-elasticsearch-cluster>:<port>/'
   
   es = elasticsearch.Elasticsearch(
       hosts=[es_url],
       http_auth=auth
   )

   # 执行搜索或其他操作
   search_result = es.search(index='your-index', body={...})

注意：在实际部署中，可能需要处理 Kerberos 未成功认证、服务器未配置 kerberos 等异常情况。