怎么按分公司汇总各sheet数据并生成新表格

如果你想按分公司汇总来自不同工作表的数据，并将其合并到一个新的表格中，可以采用类似下面的步骤，假设数据在Excel工作表中，并且有一个名为"Division"的列标识分公司的信息：

1. **导入必要的库**：
首先，你需要`pandas`库来处理Excel数据：

   import pandas as pd

2. **打开Excel文件**：
使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件：

   excel_file = pd.ExcelFile('yourfile.xlsx')

3. **获取所有工作表名称**：
获取所有工作表名称：

   sheet_names = excel_file.sheet_names

4. **遍历工作表，按分公司汇总**：
创建一个空的DataFrame用于存储汇总结果：

   summary_df = pd.DataFrame()
   for sheet_name in sheet_names:
       df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
       division_series = df['Division']
       grouped = df.groupby(division_series)
       for name, group in grouped:
           new_row = {'Division': name, 'Data': group.iloc[0].to_dict()}  # 这里假设你想要汇总的第一列是重要的指标
           summary_df = summary_df.append(new_row, ignore_index=True)

5. **检查和调整数据格式**：
确保所有的汇总数据已正确添加，并清理不需要的重复项：

   summary_df.drop_duplicates(inplace=True)

6. **保存结果**：
将汇总后的数据保存为新的Excel或CSV文件：

   summary_df.to_excel('new_summary.xlsx', index=False)  # 保存为Excel
   summary_df.to_csv('new_summary.csv', index=False)  # 或者保存为CSV