【动态数据更新】：Power Query实时处理与更新，保持数据的时效性


参考资源链接：[Power Query教程：从入门到深度开发](https://wenku.csdn.net/doc/6412b75bbe7fbd1778d4a016?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. Power Query的基本概念与功能介绍

在当今数据驱动的商业环境中，Power Query 已经成为数据集成和准备过程中的一个关键工具。它是 Microsoft Excel 和 Power BI 的一部分，允许用户轻松地连接到各种数据源，进行数据抓取、清洗、转换和加载。Power Query 的基本概念涉及到查询的创建和管理，这些查询可以转换成数据模型，进一步用于数据分析和可视化。

## 基本功能

Power Query 的核心功能之一是数据连接器，它支持多种类型的数据源，包括文件、数据库、在线服务等。这些数据连接器使得数据抓取变得简单直接，无需编写复杂的代码。通过向导式的界面，用户可以连接到数据源，并选择需要导入的数据。

另一个关键功能是数据转换和清洗，这是准备数据用于分析的重要步骤。Power Query 提供了丰富的转换功能，包括合并列、拆分列、更改数据类型、填充缺失值等。通过这些工具，用户可以确保数据质量，并为后续分析准备数据。

在本章中，我们将深入了解 Power Query 的基础概念，学习如何创建和编辑查询，并探索其强大的数据连接和清洗功能。我们将介绍数据源的连接方式、数据导入参数的设置、以及如何使用查询编辑器进行数据的初步处理。

graph LR
A[开始] --> B[连接数据源]
B --> C[编辑查询]
C --> D[转换数据]
D --> E[加载数据]

这个流程图简要展示了使用 Power Query 的基本步骤。在实际操作中，我们会逐步深入每个步骤，掌握如何有效地使用 Power Query 提升数据准备的工作效率和质量。接下来，我们将深入探讨如何通过 Power Query 进行实时数据抓取和加载，以及如何将这一过程自动化以应对实时数据更新的需求。

# 2. 实时数据抓取与加载技巧

在当今这个大数据时代，实时数据抓取变得尤为重要。无论是在金融分析、市场研究，还是日常办公自动化中，能够及时地从多样的数据源中抓取所需数据，并实时更新加载，可以大幅提高工作效率和决策的时效性。Power Query作为一个强大的数据处理和数据抓取工具，提供了一系列便捷的数据连接和数据转换功能，使得从原始数据到最终数据报告的流程变得简单高效。

## 2.1 Power Query的数据连接器

### 2.1.1 数据源的连接与选择

Power Query支持多种类型的数据源连接，包括但不限于本地文件、数据库、在线服务等。选择合适的数据源连接对于确保数据抓取的质量与效率至关重要。

首先，打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“从Power Query获取数据”，然后选择“从其他源”。这里可以见到很多数据连接器，如Web、文件、数据库、Azure、Active Directory等。

在选择数据源时，需要根据数据存储的位置和格式来进行选择。例如：

- 当数据存储在本地文件中，可以选择文本/CSV、Excel、JSON等格式。
- 如果数据来自于网页，可以选择“从Web”连接器。
- 对于数据库连接，可以使用SQL Server、Oracle、Access等。

此外，Power Query还支持Office 365连接器，这意味着用户可以访问OneDrive、SharePoint、Dynamics 365等云服务中的数据。

// 示例代码块，展示如何使用Power Query的M语言进行数据源的选择
let
    // 连接到本地文件
    Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Data\Sample.xlsx"), null, true),
    // 选择工作表
    Sheet1_Sheet = Source{[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data]
in
    Sheet1_Sheet

以上代码展示了如何使用M语言连接到本地的Excel文件，并选择其中的"Sheet1"工作表。在代码中，“Excel.Workbook”函数用于读取Excel文件，"File.Contents"用于指定文件路径，“Item”和“Kind”参数用于指定需要访问的工作表。

### 2.1.2 数据导入的参数设置

当选择了合适的数据源后，接下来需要设置数据导入的参数。不同的数据源类型会需要不同的参数设置。

以“从Web”为例，你需要指定目标网页URL，以及必要的查询参数、头部信息等。在连接到数据库时，可能需要提供服务器地址、数据库名称、认证方式等。

这些参数设置通常通过Power Query的图形界面来完成，但也可以在M语言中通过脚本进行配置。

// 示例代码块，展示如何设置从Web连接器的参数
let
    // 设置从Web的连接参数
    Source = Web.Contents("https://example.com/api/data", [
        Headers = [#"Accept"="application/json"]
    ]),
    // 将获取的内容转换为JSON格式
    JsonData = Json.Document(Source),
    // 将JSON数据转换为表格式
    TableFromJson = Table.FromRecords(JsonData)
in
    TableFromJson

上述代码段展示了如何使用Web连接器从一个API端点抓取JSON格式的数据。这里“Web.Contents”函数用于发起HTTP请求，其中URL和Headers参数用于指定请求的目标和头部信息。之后，使用“Json.Document”函数将返回的内容转换为JSON文档，然后使用“Table.FromRecords”将JSON数据转换为Power Query可处理的表格式。

通过设置适当的参数，可以确保数据源连接的稳定性和安全性，从而为后续的数据处理和分析工作打下良好基础。

## 2.2 动态数据抓取的实践操作

### 2.2.1 使用Web查询功能抓取在线数据

Power Query提供的Web查询功能是一个非常实用的数据抓取工具，可以用来从网页中提取数据。在使用Web查询功能时，可以定位到网页中的特定表格、列表或其他数据结构，并将这些数据以表格形式导入到Excel或Power BI中。

执行Web查询的步骤如下：

1. 在“数据”选项卡中，选择“从Web”以打开Power Query编辑器。
2. 输入要抓取的网页地址。
3. 使用内置的导航工具选择需要的数据部分。
4. 加载数据到Excel或Power BI中。

在选择数据时，可以使用“数据类别”和“数据类型”进行筛选，以确保数据的准确抓取。

graph LR
    A[开始抓取Web数据] --> B[打开Power Query编辑器]
    B --> C[输入网页地址]
    C --> D[使用导航工具选择数据]
    D --> E[加载数据]

在M语言中，可以使用更高级的查询和转换函数来抓取和处理在线数据。这为数据处理提供了更大的灵活性和控制力。

### 2.2.2 定期刷新与更新数据源

在许多实际应用中，数据源会不断更新，需要定期从源头抓取最新数据。Power Query允许设置数据刷新频率，以保证数据的时效性。

在Excel中，可以通过以下步骤设置自动刷新：

1. 在“数据”选项卡中，选择“查询设置”。
2. 在“属性”页签中，选择“刷新每...分钟”并设置合适的时间。
3. 选择“在文件打开时刷新”以确保每次打开文件时，数据都是最新的。

在Power BI中，可以使用“数据集设置”中的“计划刷新”功能来设置定时刷新数据源。

通过定期刷新数据源