hashmap底层原理

HashMap 是一种基于哈希表实现的数据结构，它可以用来存储键值对。在 HashMap 中，每个键值对都是通过哈希函数计算出一个哈希值，然后被存储在对应的数组位置上。当我们需要查找一个键对应的值时，HashMap 会先根据哈希函数计算出键的哈希值，然后在对应的数组位置上查找值。

HashMap 的核心是一个数组，数组中的每个元素都是一个链表。当多个键计算出的哈希值相同时，它们会被存储在同一个链表中。当我们需要查找一个键对应的值时，HashMap 会先计算出键的哈希值，然后在对应的链表中查找。

HashMap 使用哈希函数来计算键的哈希值，以确保键的分布尽可能均匀。在 Java 中，HashMap 的默认哈希函数是 Object.hashCode()，它返回一个 int 类型的哈希值。当然，我们也可以通过实现自己的哈希函数来定制化 HashMap。

为了确保 HashMap 的性能，Java 中的 HashMap 采用了两个重要的参数：容量和加载因子。容量表示 HashMap 可以存储键值对的数量，而加载因子表示当 HashMap 中的键值对数量达到容量的多少时需要进行扩容。

当 HashMap 存储的键值对数量达到容量的一定比例时，就会触发扩容操作。扩容会重新计算所有键的哈希值，并将它们重新分配到新的数组位置上。由于扩容会导致大量的哈希值重新计算和元素重新分配，因此它是一个十分耗费性能的操作。因此，在使用 HashMap 时，我们需要合理设置容量和加载因子，以避免频繁扩容。

相关问题

Hashmap底层原理

HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中，每个键值对会被转换成一个整型的哈希值，然后将该哈希值与一个数组的下标取模（即取余），得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素，则发生冲突，就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时，链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时，会触发扩容机制，重新构建一个更大的数组，并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。

hashmap 底层原理

HashMap 是 Java 中常用的一种数据结构，它是基于哈希表实现的。具体来说，HashMap 底层是一个数组，每个数组元素是一个链表或红黑树。当向 HashMap 中添加一个键值对时，首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，然后将该键值对添加到对应的链表或红黑树中。

在进行哈希计算时，HashMap 会调用键的 hashCode() 方法获取键的哈希值，然后进行一系列位运算，将哈希值映射到数组的某个位置。由于不同的键可能会有相同的哈希值，因此对于同一位置上的键值对，HashMap 会使用链表或红黑树进行存储，以便处理冲突。

同时，为了提高 HashMap 的性能，Java 8 中引入了红黑树。当链表中的节点数量超过一定阈值时，链表会被转化为红黑树，从而提高查询和插入的效率。

总之，HashMap 底层的实现是基于哈希表的，它通过哈希计算和链表/红黑树存储方式实现高效的键值对存储和查询。