jeston nano 如何使用spwan启用cuda

在Jetson Nano上使用spawn启用CUDA的步骤如下：

1. 安装CUDA Toolkit。可以通过JetPack安装程序安装CUDA Toolkit。

2. 设置CUDA环境变量。可以通过以下命令设置环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

3. 在Python中使用spawn模式。在Python中，可以使用multiprocessing模块创建进程。要在Jetson Nano上使用spawn模式启用CUDA，需要在创建进程之前设置环境变量。以下是一个示例代码：

import multiprocessing as mp

def worker():
    print('Worker')
    # Your CUDA code here

if __name__ == '__main__':
    # Set environment variables
    mp.set_start_method('spawn')
    mp.set_sharing_strategy('file_system')
    # Start the process
    p = mp.Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

在上面的代码中，使用了`mp.set_start_method('spawn')`设置spawn模式，并且使用`mp.set_sharing_strategy('file_system')`设置文件系统共享策略。这将确保在新进程中正确设置CUDA环境变量，并允许进程之间共享文件系统。

4. 运行代码。现在，您可以运行带有CUDA代码的Python脚本，并使用spawn模式启用CUDA。