python 写 SQL Server 数据库表

时间: 2023-04-08 14:01:56 浏览: 145

python数据库编程

关于数据库编程，涉及知识点广而杂，所以我并非一遍就能掌握，这里汲取了我的实践和认识，算是对python数据库编程的做一个铺垫吧。在以后的学习过程中会不断地完善数据库编程的知识点，鉴于此，另当难登大雅之堂的小打小闹作罢 Python数据库编程是一个涵盖广泛的主题，包括与数据库交互的多种技术和工具。本文主要介绍Python的DB-API规范以及如何使用它来连接和操作数据库。 DB-API（Python Database API Specification v2.0）是一个标准化接口，它定义了Python模块与各种数据库系统进行交互的方式。这个规范确保了不同数据库驱动的统一性，使得开发者可以使用相同的方式来处理不同的数据库。DB-API包含了一些基本的对象，如`Connection`（连接）、`Cursor`（游标）以及错误处理机制。`apilevel`属性表示模块遵循的DB-API版本，`threadsafety`则定义了模块对多线程的支持程度，而`paramstyle`指明了SQL语句参数的风格，例如 `%s` 或 `:param`。 `connect()`函数是建立数据库连接的关键，它接受诸如用户名、密码、主机名、数据库名等参数。例如，使用MySQLdb模块连接MySQL数据库： ```python import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host='192.168.0.1', db='blog', user='root', passwd='123', port=3306, charset='utf8') ``` `Connection`对象提供了几个重要的方法，如`close()`用于关闭连接，`commit()`用于提交当前事务，`rollback()`用于回滚事务，以及`cursor()`用于创建游标对象。事务是数据库操作的基本单位，确保数据的一致性和完整性。游标对象是执行SQL语句并获取结果的主要手段。它提供了`execute()`方法来执行SQL，`fetchone()`、`fetchmany(size)`和`fetchall()`用于获取查询结果。`close()`方法用于释放资源。例如： ```python cxn = conn.cursor() cxn.execute("SELECT * FROM some_table") row = cxn.fetchone() ``` 除了直接使用DB-API，Python还有ORM（Object-Relational Mapping）框架，如SQLAlchemy和SQLObject。ORM允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库，将数据库表映射为Python类，记录映射为类的实例，简化了数据库编程。在使用完数据库连接和游标后，记得关闭它们以释放资源。通常，关闭游标后，再尝试调用`commit()`、`rollback()`等方法会导致异常，因为这些操作依赖于有效的数据库连接。总结来说，Python数据库编程涉及到理解DB-API规范，掌握`connect()`函数的使用，以及如何通过游标对象执行SQL并处理结果。同时，了解ORM框架可以进一步提高开发效率。在实际项目中，合理管理数据库连接和事务，以及正确处理错误，是保证程序稳定运行的关键。随着经验的积累，你可以逐渐熟悉各种数据库特性和优化技巧，进一步提升数据库编程的能力。

可以使用 pyodbc 库来连接 SQL Server 数据库，并使用 SQL 语句来操作数据库表。具体步骤可以参考以下链接：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/pyodbc/step-3-proof-of-concept-connecting-to-sql-using-pyodbc?view=sql-server-ver15

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