pythonsql server数据库连接

要在Python中连接SQL Server数据库，需要使用pyodbc库。以下是连接SQL Server数据库的示例代码：

import pyodbc 

# 定义连接字符串
conn_str = ('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server_name;DATABASE=your_database_name;'
            'Trusted_Connection=yes')

# 建立连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table_name')

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

请注意，您需要替换连接字符串中的服务器名称，数据库名称和表名称，以便与您正在连接的数据库匹配。

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在Python中，可以通过pyodbc模块来连接SQL Server数据库，并实现增删查改操作。下面是一个简单的示例代码，演示如何连接SQL Server数据库，并进行增删查改操作：

import pyodbc

# 连接数据库
server = 'servername'
database = 'databasename'
username = 'username'
password = 'password'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)

# 插入数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", ('value1', 'value2', 'value3'))
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE table_name SET column1 = ? WHERE column2 = ?", ('newvalue', 'value2'))
conn.commit()

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM table_name WHERE column2 = ?", ('value2',))
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在上面的示例代码中，我们首先使用 `pyodbc.connect` 方法连接 SQL Server 数据库，然后使用 `cursor` 对象执行 SQL 语句，实现增删查改操作。最后，使用 `conn.close()` 方法关闭数据库连接。注意，对于修改操作，需要使用 `conn.commit()` 方法提交事务。

python连接sqlserver数据库，用sql server数据库实现通讯录管理系统

可以使用Python中的pyodbc库来连接SQL Server数据库。以下是一个简单的示例代码：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=SERVER_NAME;DATABASE=DB_NAME;UID=USERNAME;PWD=PASSWORD')

# 创建游标
cursor = cnxn.cursor()

# 创建通讯录表
cursor.execute("""
CREATE TABLE contacts (
    id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) NOT NULL,
    email VARCHAR(50) NOT NULL
)
""")

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO contacts (name, phone, email) VALUES (?, ?, ?)", 'John Smith', '123-456-7890', 'john.smith@example.com')

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM contacts")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row.id, row.name, row.phone, row.email)

# 关闭连接
cnxn.close()

这是一个非常基本的示例，你需要根据你的具体需求来修改代码。如果你需要更详细的帮助，可以查看pyodbc库的文档：https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki。