无人机飞行高度是h，横纵视场角是fov1和fov2，焦距是f，有一批照片都包含经纬度和高程x,y,z。这批照片的经纬度范围是x1,x2,y1,y2。如何使用python通过无人机照片的经纬度高度和覆盖率将照片分成n*n块，并放到属于自己分块的文件夹里

可以使用以下步骤来将照片分成n*n块并放到属于自己分块的文件夹里：

1. 根据横纵视场角和焦距计算出照片的宽度和高度。
2. 根据无人机飞行高度和照片高度计算出照片所能覆盖的地面面积。
3. 根据经纬度范围和n*n的块数，计算出每个块的经纬度范围。
4. 遍历所有照片，根据照片的经纬度和高度信息，计算出该照片属于哪个块。
5. 将该照片复制到该块对应的文件夹里。

下面是一个示例代码，可以根据需要进行修改：

import os
from PIL import Image

# 无人机飞行高度
h = 100
# 横纵视场角
fov1 = 60
fov2 = 45
# 焦距
f = 50
# 经纬度范围
x1, x2, y1, y2 = (0, 10, 0, 10)
# 块数
n = 3

# 计算照片宽度和高度
w = 2 * h * math.tan(fov1 / 2) 
h = 2 * h * math.tan(fov2 / 2)

# 计算每个块的经纬度范围
dx = (x2 - x1) / n
dy = (y2 - y1) / n
blocks = []
for i in range(n):
    for j in range(n):
        block = {
            'x1': x1 + i * dx,
            'x2': x1 + (i + 1) * dx,
            'y1': y1 + j * dy,
            'y2': y1 + (j + 1) * dy,
            'photos': []
        }
        blocks.append(block)

# 遍历所有照片
for filename in os.listdir('photos'):
    filepath = os.path.join('photos', filename)
    # 获取照片的经纬度和高度信息
    x, y, z = get_photo_info(filepath)
    # 计算该照片属于哪个块
    for block in blocks:
        if block['x1'] <= x <= block['x2'] and block['y1'] <= y <= block['y2']:
            block['photos'].append(filepath)
            break

# 将照片复制到对应的文件夹里
for i, block in enumerate(blocks):
    os.makedirs(f'block_{i}')
    for filepath in block['photos']:
        img = Image.open(filepath)
        img.save(os.path.join(f'block_{i}', os.path.basename(filepath)))

其中，get_photo_info() 函数需要根据具体的照片格式和元信息进行实现，用于获取照片的经纬度和高度信息。