python 用grouby函数的使用方法
时间: 2024-02-22 13:57:55 浏览: 37
在Python中,使用pandas库的DataFrame数据类型可以使用groupby函数进行分组操作。其基本语法如下:
```
df.groupby('column_name')
```
其中,'column_name'是你要按照其进行分组的列的名称。你也可以同时按照多个列进行分组:
```
df.groupby(['column_name_1', 'column_name_2'])
```
此外,你还可以指定分组后对哪些列进行计算操作,例如:
```
df.groupby('column_name')['column_name_3'].sum()
```
这将对'column_name_3'列进行求和操作,其他列不参与计算。
更多详细的使用方法和参数说明可以参考pandas官方文档。
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zip([iterable, ...])
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>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
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