Error in stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, : argument 5 matches multiple formal arguments

出现这个错误的原因是因为`stat_cor`函数中存在多个形参名为`label`的参数，导致无法确定应该使用哪个参数。解决办法是将要传递给`label`形参的值改为`cor.label`或其他不与函数中已有参数名重复的名称。例如，可以将代码修改为：

stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, label.y.npc = 0.9, cor.label = paste("r = ", format(cor(data$x, data$y), digits = 2)))

这样就将标签名从`label`改为了`cor.label`，避免了参数名重复的问题。

相关问题

b<-ggplot(data,aes(x=index,y=Cerebellum)) b+geom_point(size=2,color='blue')+ coord_fixed()+theme_classic()+ geom_smooth(method = "lm",formula = y ~ x,size=2,color="black",fill="green")+ theme (aspect.ratio=1,axis.text.x = element_text (size = 15),axis.title.x = element_text (size = 15),axis.title.y = element_text(size = 15),axis.text.y = element_text (size = 15))+ stat_cor(data=data, method = "pearson")将代码中输出的相关系数和显著性水平设为显示三位小数

可以将`format`函数的`digits`参数设置为3，以保留三位小数。修改后的代码如下所示：

b <- ggplot(data, aes(x = index, y = Cerebellum))
b + geom_point(size = 2, color = 'blue') + coord_fixed() + theme_classic() +
geom_smooth(method = "lm", formula = y ~ x, size = 2, color = "black", fill = "green") +
theme(aspect.ratio = 1, axis.text.x = element_text(size = 15),
axis.title.x = element_text(size = 15), axis.title.y = element_text(size = 15),
axis.text.y = element_text(size = 15)) +
stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, label.y.npc = 0.9,
         cor.label = paste("r = ", format(cor(data$x, data$y), digits = 3), ", p =",
                            format(cor.test(data$x, data$y)$p.value, digits = 3)))

在`stat_cor`函数中，`cor.label`参数的值使用`paste`函数将相关系数和显著性水平拼接成一个字符串，并使用`format`函数将相关系数和显著性水平的小数位数都设为3。这样就可以在散点图中显示保留三位小数的相关系数和显著性水平了。