data.iloc[2111,2]=142241.3 data.sort_values(by='票房',ascending=False).head(10).plot.bar(x='电影',y='票房',title='top 10') plt.show()
时间: 2024-01-18 17:02:44 浏览: 33
这段代码使用了 Pandas 和 Matplotlib 库来进行数据分析和可视化。首先,通过 iloc 函数将数据中第 2112 行、第 3 列的值修改为 142241.3。然后,使用 sort_values 函数将数据按照票房从高到低排序,取前 10 条数据,并用 plot.bar 函数绘制柱状图,横轴为电影名称,纵轴为票房,标题为 top 10。最后,用 plt.show 函数显示图形。该代码的主要作用是展示票房前十的电影,并通过柱状图的形式直观地展示它们的票房差异。
相关问题
X = data.iloc[ random_indices, :-2].values
这行代码的作用是从数据(data)中根据上面随机选择的索引(random_indices)获取相应的行,并且去掉最后两列(-2表示倒数第二列和最后一列),然后将结果转换为numpy数组。其中,data.iloc是pandas中的函数,第一个参数random_indices是要选择的行的索引,第二个参数[:-2]表示要选择的列范围,即从第一列到倒数第三列,最后的.values表示将结果转换为numpy数组。这行代码的作用是获取20行数据的前N-2列的值,其中N是数据的列数。
data.iloc[:, 3] = new_data
好的,您的第一个问题是关于代码的。根据您提供的信息,您想将数据框的第四列替换为新的数据。您可以使用以下代码实现:data.iloc[:, 3] = new_data。其中,data是您的数据框,iloc[:, 3]表示选择所有行和第四列,new_data是您想要替换的新数据。请注意,在这个操作中,原始数据将被覆盖,所以请确保您已经备份了原始数据。
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