串的顺序存储结构中,从 S 串中删除 T 串算法

时间: 2023-03-10 10:32:18 浏览: 111
串的顺序存储结构中,从S串中删除T串的算法是:首先扫描S串,查找T串的第一个字符;如果在S串中找到第一个字符,则继续查找T串的第二个字符;如果还能在S串中找到,则继续查找T串的第三个字符;以此类推,直到找到T串的最后一个字符,或者发现S串中没有T串的字符。如果找到T串的最后一个字符,则将T串从S串中删除,重新拼接成新的S串,完成算法。
相关问题

串的顺序存储结构中,从 S 串中删除 T 串算法写出程序

答:基于串的顺序存储结构的删除T串算法程序如下: 1. i ← 0 2. j ← 0 3. 将S串中第i个字符与T串的第j个字符进行比较 4. 若S[i]=T[j], 则i++, j++ 5. 若S[i]≠T[j], 则将S[i]移动到S[i-j]处,i++ 6. 若j = T 的长度,则跳出循环,S的长度减少T的长度 7. 若i = S 的长度,则结束算法

已知字符串S采用顺序存储结构,设计一个算法,从S中删除所有与串T相同的子串。

### 回答1: 可以使用双指针法进行删除。具体步骤如下: 1. 初始化两个指针p1和p2,初始时p1指向S的第一个字符,p2指向T的第一个字符。 2. 从左到右遍历S,同时移动p1和p2,如果S[p1]和T[p2]相等,则继续比较S[p1+1]和T[p2+1],直到T的所有字符都匹配成功,即p2指向T的最后一个字符。此时,删除S中从p1-T.length+1到p1的子串,并将p1指向新的位置,即p1 = p1-T.length+1。 3. 如果S[p1]和T[p2]不相等,则将p2重新指向T的第一个字符,并将p1指向下一个字符,即p1 = p1+1。 4. 重复步骤2和步骤3,直到S遍历完毕。 以下是代码实现,时间复杂度为O(n*m),其中n为S的长度,m为T的长度。 ``` void deleteSubString(char *S, char *T) { int p1 = 0, p2 = 0; int len1 = strlen(S), len2 = strlen(T); while(p1 < len1) { if(S[p1] == T[p2]) { p1++; p2++; if(p2 == len2) { int start = p1 - len2; for(int i = start; i < p1; i++) { for(int j = i; j < len1-1; j++) { S[j] = S[j+1]; } len1--; i--; p1--; } p2 = 0; } } else { p1 = p1 - p2 + 1; p2 = 0; } } } ``` ### 回答2: 算法步骤如下: 1. 初始化两个指针i和j,分别指向字符串S和T的起始位置。 2. 遍历字符串S的每个字符,进行如下操作: a. 如果S[i]和T[j]相等,将i和j都向后移动一位。 b. 如果S[i]和T[j]不相等,将j重置为0。 c. 如果j等于T的长度,表示找到了一个与T相同的子串,将i移动到该子串的起始位置,将j重置为0,同时将该子串从S中删除。 3. 重复步骤2直到遍历完字符串S的所有字符。 4. 返回删除相同子串后的字符串S。 算法说明: 该算法通过遍历字符串S的每个字符,从当前位置开始逐个与T进行匹配。当找到一个与T相同的子串时,将该子串从S中删除,并继续寻找下一个子串。通过不断移动指针i和j来实现对字符的比较和移动。 算法分析: 该算法的时间复杂度为O(n*m),其中n为字符串S的长度,m为字符串T的长度。在最坏情况下,需要对S中的每个字符都与T进行比较,总的比较次数为n*m,所以时间复杂度为O(n*m)。算法的空间复杂度为O(1),只使用了常数个额外空间。 ### 回答3: 算法可以按照以下步骤进行设计: 1. 定义两个指针i和j,初始时分别指向字符串S的首字符位置。 2. 使用循环遍历整个字符串S,直到指针i遍历完整个字符串。 2.1 判断指针i所指向的字符与串T的首字符是否相同。 - 若不相同,则将指针i向后移动一位,指针j重置为指向字符串S的首字符位置。 - 若相同,则继续向后比较串T和字符串S中相对位置为j的字符。 - 若存在任意不相同的字符,则将指针i向后移动一位,指针j重置为指向字符串S的首字符位置。 - 若全部字符都相同,则将指针i后移串T的长度,并将指针j重置为指向字符串S的首字符位置。 3. 遍历完成后,字符串S中的所有与串T相同的子串均已删除。 该算法的时间复杂度为O(m*n),其中m为字符串S的长度,n为串T的长度。

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