DnCNN的test.py怎么理解

DnCNN 是一种用于去噪的深度卷积神经网络模型，test.py 是用来测试这个模型的代码文件。具体来说，test.py 文件中定义了一个用于测试的函数 test()，该函数会读取预先训练好的 DnCNN 模型，然后对测试集中的图像进行去噪处理，并计算出去噪后的图像与原始图像之间的 PSNR 和 SSIM 指标。test.py 文件还包含了一些参数配置和命令行参数解析的代码，以方便用户指定测试集路径、去噪参数等。因此，理解 test.py 文件是非常重要的，可以帮助我们更好地了解 DnCNN 模型的使用和性能评估。