首页tsne <- Rtsne(as.matrix(optdigits[,1:3]), check_duplicates = FALSE, pca = FALSE, perplexity=30, theta=0.5, dims=2) Error in .check_tsne_params(nrow(X), dims = dims, perplexity = perplexity, : perplexity is too large for the number of samples

tsne <- Rtsne(as.matrix(optdigits[,1:3]), check_duplicates = FALSE, pca = FALSE, perplexity=30, theta=0.5, dims=2) Error in .check_tsne_params(nrow(X), dims = dims, perplexity = perplexity, : perplexity is too large for the number of samples

时间: 2023-12-11 13:04:49 浏览: 90

leetcode答案-LeetCode_No.80_-:LeetCode_No.80_-

leetcode 答案 LeetCode_No.80_-删除有序数组中的重复项 II 题目介绍你一个有序数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素最多出现两次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。说明：为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。你可以想象内部操作如下: // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); } 示例 1：输入：nums = [1,1,1,2,2,3] 输出：5, nums = [1,1,2,2,3] 解释：函数应返回新长度 length = 5,

这个错误提示是因为你设置的 perplexity 参数过大，超过了样本数量的上限。t-SNE 的 perplexity 参数应该设置在 5 到 50 之间，如果 perplexity 参数设置过大，t-SNE 就无法正确地计算样本之间的距离和相似度。你可以尝试将 perplexity 参数降低到一个合适的范围，比如设置为 10 或 20，然后再运行代码。另外，你也可以考虑使用 PCA 对数据进行降维处理，将维度减少到一个较小的范围内，然后再进行 t-SNE 的计算和可视化。

阅读全文