用Matlab写一个可以对图像进行哈夫曼编码的程序，里面涉及到的Matlab函数库外的函数调用，你单独写出来。

好的，以下是可以用于图像哈夫曼编码的 MATLAB 代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 计算像素值的直方图
[counts, gray_levels] = imhist(img_gray);

% 构建哈夫曼树
huff_tree = huffmandict(gray_levels, counts);

% 将像素值编码为二进制序列
img_encoded = huffmanenco(img_gray(:), huff_tree);

% 计算编码后的图像大小
img_size = size(img_encoded, 1);

% 将编码后的二进制序列解码为像素值
img_decoded = huffmandeco(img_encoded, huff_tree);

% 将解码后的像素值重新排列为图像
img_reconstructed = reshape(img_decoded, size(img_gray));

% 显示原图像和重构的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img_gray);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_reconstructed);
title('Reconstructed Image');

% 计算压缩比
compression_ratio = img_size / (size(img_gray,1) * size(img_gray,2));

% 显示压缩比
fprintf('Compression ratio: %.2f\n', compression_ratio);

这段代码包括了图像读取、灰度化、计算直方图、构建哈夫曼树、编码、解码、重构、压缩比计算等步骤。其中，`huffmandict` 和 `huffmanenco` 函数用于哈夫曼编码，`huffmandeco` 函数用于解码。