python 里面read_csv函数如何跳过前24行从第25行还是读取呢

`pandas` 库中的 `read_csv` 函数可以通过 `skiprows` 参数来跳过文件的前几行，然后读取接下来的行。如果你想跳过前 24 行，只需要将 `skiprows` 设置为一个长度为 24 的列表，列表中每个元素对应文件中的一行，可以将其设置为 `range(24)`。

示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('yourfile.csv', skiprows=range(24))

这样就会跳过前 24 行，从第 25 行开始读取。如果你只想读取第 25 行及之后的行，可以将 `skiprows` 参数设置为一个整数，即跳过前面的若干行，只读取从第 `skiprows+1` 行开始的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('yourfile.csv', skiprows=24)

这样就会跳过前 24 行，从第 25 行开始读取。

相关问题

python 里面read_csv函数如何跳过前24行从第25行开始读取呢;如果想要前面所有行只有一列的行都不读取，从不只有一列数据的行开始读取数据该怎么写代码呢

可以使用 `pandas.read_csv()` 函数来读取csv文件，该函数有一个参数 `skiprows` 可以指定要跳过的行数。比如要跳过前24行，从第25行开始读取数据，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=24)

如果想要跳过前面所有行只有一列的行，从不只有一列数据的行开始读取数据，可以使用 `usecols` 参数指定要读取的列，再结合 `skiprows` 参数来实现。假设所有只有一列数据的行在前面10行，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=10, usecols=lambda x: len(x.strip().split(',')) > 1)

其中，`usecols` 参数使用了一个 lambda 表达式，判断每一列是否只有一项数据，如果是则不读取该列。`strip()` 函数用于去除字符串中的空格和换行符，`split(',')` 函数用于按照逗号分隔字符串为列表，`len()` 函数用于计算列表长度。

ython 里面read_csv函数如何跳过前24行从第25行开始读取呢，如果想要判断一下，前面所有只有一列的行都不读取，从不知一列数据开始读取数据该怎么写代码呢

可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件，并通过参数来控制跳过行数和选择需要读取的列数。

要跳过前 24 行，可以使用 `skiprows` 参数，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv', skiprows=24)

要从第一列不只一个数据开始读取，可以先读取整个 CSV 文件，并通过判断对每一行进行过滤。

假设你的 CSV 文件长这样：

col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10
11

你可以这样读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 过滤只有一列的行
df = df[df.count(axis=1) > 1]

# 找到第一列不只一个数据的行
for i, row in df.iterrows():
    if len(str(row[0])) > 0:
        start_index = i
        break

# 从第一列不只一个数据的行开始读取
df = df.iloc[start_index:]

这里，`df.count(axis=1)` 返回每行的非空单元格数，`df[df.count(axis=1) > 1]` 过滤掉只有一列的行。

然后，我们使用 `iterrows()` 来迭代每一行，找到第一列不只一个数据的行，并记录下该行的索引。最后，通过 `iloc[start_index:]` 来获取从该行开始的所有行。