python里面read_csv分部读取每次读取10行
时间: 2023-10-29 10:05:07 浏览: 36
你可以使用pandas库中的read_csv函数的chunksize参数来实现分批读取csv文件,例如:
```
import pandas as pd
chunksize = 10
for chunk in pd.read_csv('file.csv', chunksize=chunksize):
# 对每个chunk进行处理
print(chunk)
```
这样就可以每次读取10行了。注意要替换'file.csv'为你的csv文件路径。
相关问题
python里面read_csv只读取10行怎么读取
你可以使用pandas库中的head()方法来读取CSV文件的前10行。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_file.csv')
top_10_rows = data.head(10)
```
其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件名。head()方法会返回前10行数据,你可以根据需要修改参数来控制读取数据的行数。
python pd.read_csv如何读取文件
在Python中,可以使用`pd.read_csv()`函数来读取文件。下面是几种常见的读取文件的方法:
1. 通过文件路径读取:
```python
file_path = r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv"
df = pd.read_csv(file_path, sep=",|:|;", engine="python", header=0, encoding='gbk')
```
2. 通过网页上的文件读取:
```python
df = pd.read_csv("http://localhost/data.csv")
```
3. 通过文件对象读取:
```python
f = open(r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv", encoding="gbk")
df = pd.read_csv(f)
```
另外,你还可以使用一些参数来对读取的文件进行处理。比如:
- `sep`参数用来指定分隔符,可以使用正则表达式来匹配多个分隔符。
- `engine`参数可以设置为`'python'`来解决路径或文件名中包含中文的问题。
- `encoding`参数用来指定文件的编码方式。
- `converters`参数可以在读取时对列数据进行变换。
- `header`参数用来指定表头的行数。
举个例子,假设我们想读取一个文件,并指定第一行作为表头:
```python
file_path = r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv"
df = pd.read_csv(file_path, sep=",|:|;", engine="python", header=0, encoding='gbk')
```
在这个例子中,我们将`header`参数设置为0,即选择文件的第一行作为表头。
总结起来,通过`pd.read_csv()`函数可以实现读取文件,并通过参数来对文件进行处理和解析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>