python read_excel()读取csv

`read_excel()` 函数是用来读取 Excel 文件的，如果要读取 csv 文件，应该使用 `read_csv()` 函数。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('my_file.csv')
print(df.head())

其中，`my_file.csv` 是你要读取的文件名。`read_csv()` 函数会返回一个 Pandas 的 DataFrame 对象，你可以对它进行各种操作，比如使用 `head()` 函数来查看前几行数据。

相关问题

pd.read_excel 读取csv文件

pd.read_excel是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件中的数据。如果你要读取CSV文件，应该使用pd.read_csv函数。

pd.read_csv函数用于读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种以逗号分隔值的文件格式，常用于存储表格数据。

以下是使用pd.read_csv函数读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并转换为DataFrame对象
data = pd.read_csv('file.csv')

# 打印DataFrame对象的内容
print(data)

请注意，上述代码中的'file.csv'应替换为你要读取的实际文件路径。

python的read_excel怎么读取csv文件中不同的表格

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件中的不同表格。具体操作如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取csv文件：df = pd.read_csv('filename.csv')

3. 如果csv文件中有多个表格，可以使用sheet_name参数指定要读取的表格名称或索引号：df = pd.read_csv('filename.csv', sheet_name='sheet1')

4. 读取指定表格后，可以使用pandas库中的其他函数对数据进行处理和分析。

注意：如果csv文件中的表格使用不同的分隔符或编码方式，需要在read_csv函数中指定相应的参数。