双门限端点检测matlab加噪声部分代码

下面是一个简单的用于添加高斯噪声的 MATLAB 代码示例。在此基础上，可以根据需要进行修改以添加其他类型的噪声。

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
sigma = 20;
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, (sigma/255)^2);

% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(img), title('原图');
subplot(1,2,2), imshow(noisy_img), title(['加噪声，\sigma = ' num2str(sigma)]);

在上述示例中，`imread` 函数用于读取图像，`imnoise` 函数用于添加高斯噪声。其中，`sigma` 表示噪声的标准差，`0` 表示噪声的平均值，`(sigma/255)^2` 表示噪声的方差。最后，使用 `subplot` 和 `imshow` 函数将原始图像和加噪声后的图像显示在同一个窗口中。

相关问题

传统双门限端点检测加噪声部分matlab代码

这是一个简单的双门限端点检测算法的 MATLAB 代码，它可以处理带有高斯白噪声的信号：

% 双门限端点检测算法

% 生成一个带有高斯白噪声的信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 信号
noise = 2*randn(size(t)); % 高斯白噪声
x = x + noise; % 加噪声

% 设置门限
L = 0.1; % 低门限
H = 0.3; % 高门限

% 初始化变量
y = zeros(size(x));
yl = zeros(size(x));
yh = zeros(size(x));

% 双门限端点检测算法
for n = 2:length(x)-1
    if abs(x(n)) > H && abs(x(n-1)) <= H
        yl(n) = 1;
    elseif abs(x(n)) > L
        yh(n) = 1;
    end
end

% 去除小于低门限的噪声
yh = yh - yl;

% 绘制原始信号和检测结果
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
plot(t,yh,'r');
title('检测结果');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

这个代码将生成一个带有高斯白噪声的信号，并使用双门限算法进行端点检测。门限值可以通过调整 `L` 和 `H` 来改变。注意，此代码仅用于演示目的，实际使用中需要根据信号的特点进行优化。