图片上的文字提取Python

图片上的文字提取在Python中通常通过光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术来实现。OCR是一个计算机视觉和人工智能的应用，它能识别并转换图像中的文本内容成可编辑的电子形式。Python中有几个流行的库可以用于这个任务：

1. pytesseract：这是Google Tesseract OCR引擎的一个Python接口，它基于Tesseract开源项目，能处理多种语言的文字。

2. PIL (Pillow) 和 pytesseract：这两个库结合使用，PIL用于读取和预处理图像，pytesseract则负责识别。

3. OpenCV：虽然不是专门做OCR，但OpenCV也包含了图像处理功能，配合其他OCR库如pytesseract也能完成文字提取。

安装步骤通常是先安装Tesseract，然后通过pip安装对应的Python库。例如：

pip install pytesseract opencv-python-headless pillow

使用时，你可以按照以下基本流程操作：

from PIL import Image
import pytesseract

# 加载图片
img = Image.open('image.jpg')
# 转化为灰度图（有时可以提高OCR效果）
gray_img = img.convert('L')
# 使用pytesseract进行识别
text = pytesseract.image_to_string(gray_img)
print(text)