人脸识别Python

人脸识别是一种通过计算机技术对人脸进行识别的技术。在Python中，有很多开源的人脸识别库可以使用，其中比较流行的是OpenCV和dlib。这些库提供了一些常用的人脸识别算法，如Haar级联分类器、LBP特征分类器、HOG特征分类器等。

使用Python进行人脸识别的基本步骤如下：
1. 采集人脸图像数据集；
2. 对图像进行预处理，如灰度化、直方图均衡化等；
3. 使用人脸检测算法检测图像中的人脸位置；4. 提取人脸特征，如LBP、HOG等；
5. 训练分类器，如SVM、KNN等；
6. 对新的图像进行人脸识别。

如果你想深入了解人脸识别Python的相关知识，可以参考以下资源：
1. OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html
2. dlib官方文档：http://dlib.net/python/index.html#dlib.get_frontal_face_detector
3. 《Python计算机视觉编程》一书：https://book.douban.com/subject/30293801/
4. 《Python深度学习》一书：https://book.douban.com/subject/30293801/