非线性变换伽马变换C语言代码

以下是非线性变换伽马变换的C语言代码：

void gamma_transform(short** in_array, short** out_array, long height, long width, float gamma)
{
    for (int i = 0; i < height; i++){
        for (int j = 0; j < width; j++){
            out_array[i][j] = pow((float)in_array[i][j] / (float)GRAY_LEVELS, gamma) * GRAY_LEVELS;
        }
    }
}

其中，`in_array`为输入图像的灰度值矩阵，`out_array`为输出图像的灰度值矩阵，`height`和`width`分别为图像的高度和宽度，`gamma`为伽马值。

相关问题

matlab图像非线性变换

MATLAB是一种功能强大的程序设计语言和工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。图像非线性变换是指对图像像素进行非线性操作，以改变图像的外观和特性。

在MATLAB中，可以使用不同的函数来实现图像的非线性变换。其中一个常用的函数是`imadjust`函数。该函数可以通过调整图像的灰度级范围来增强图像的对比度。它可以通过指定输入和输出的灰度级范围来进行线性或非线性变换。

另一个常用的函数是`histeq`函数。该函数可以通过直方图均衡化来增强图像的对比度。直方图均衡化是一种非线性操作，通过重新分配图像中像素值的频率分布来增强图像的细节。

除了这些函数，MATLAB还提供了其他一些用于图像非线性变换的函数，如`log`、`exp`、`power`等函数。这些函数可以通过对图像像素进行对数、指数、幂等非线性变换来改变图像的外观和特性。

总结来说，MATLAB图像非线性变换可以通过一系列函数来实现。这些函数可以通过调整灰度级范围、直方图均衡化、对数、指数、幂等变换等方式来改变图像的外观和特性。这些非线性变换可以用于增强图像的对比度、减少噪声、增强细节等目的。

c语言实现图像灰度线性变换的代码

以下是一个简单的C语言函数，可以实现图像的灰度线性变换操作：

void linear_transform(unsigned char *image, int width, int height, float slope, float intercept) {
    int i, j;
    float val;

    for (i = 0; i < height; i++) {
        for (j = 0; j < width; j++) {
            // 计算当前像素在数组中的下标
            int index = i * width + j;
            // 进行线性变换
            val = slope * image[index] + intercept;
            // 确保像素值在0-255之间
            if (val < 0) {
                image[index] = 0;
            } else if (val > 255) {
                image[index] = 255;
            } else {
                image[index] = (unsigned char) val;
            }
        }
    }
}

该函数接受一个指向图像数据数组的指针、图像宽度、图像高度、斜率和截距作为参数。其中，斜率和截距用于计算线性变换后的像素值，公式为：

new_value = slope * original_value + intercept

在函数中，我们首先使用两个嵌套的循环遍历整个图像，然后计算每个像素的线性变换后的值，最后将其存储回原始图像数组中。需要注意的是，我们还需要确保像素值在0-255之间，以防止溢出。