给个插入新key的示范

当需要向对象中插入新的键值对时，可以使用以下示例代码：

const obj = { key1: value1, key2: value2 };
obj.newKey = newValue;

这段代码创建了一个名为`obj`的对象，其中包含了两个键值对`key1: value1`和`key2: value2`。然后使用`obj.newKey`的方式，将新的键值对`newKey: newValue`插入到`obj`对象中。

另外，如果要插入的键是一个变量或者包含特殊字符的字符串，可以使用方括号（[]）的方式进行引用：

const obj = { key1: value1, key2: value2 };
const newKey = 'key3';
const newValue = 'value3';
obj[newKey] = newValue;

这段代码中，使用变量`newKey`作为键的名称，并使用方括号的方式将新的键值对插入到`obj`对象中。最终得到的对象是`{ key1: value1, key2: value2, key3: value3 }`。

相关问题

android studio中如何实现外部数据的批量插入，给出示范

你可以使用 SQLiteOpenHelper 类来实现外部数据的批量插入。具体步骤如下：

1. 创建一个继承自 SQLiteOpenHelper 的类，并实现 onCreate() 和 onUpgrade() 方法。

2. 在 onCreate() 方法中创建一个 SQLiteDatabase 对象，并使用 execSQL() 方法执行 SQL 语句来创建表。

3. 在外部数据文件中读取数据，并使用 ContentValues 对象来存储数据。

4. 使用 SQLiteDatabase 的 insert() 方法将数据插入到表中。

5. 在最后调用 SQLiteDatabase 的 close() 方法关闭数据库连接。

示例代码如下：

public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {

    private static final String DB_NAME = "my_database.db";
    private static final int DB_VERSION = 1;

    public MyDatabaseHelper(Context context) {
        super(context, DB_NAME, null, DB_VERSION);
    }

    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");
    }

    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        // 升级数据库时的操作
    }

    public void insertData(List<MyData> dataList) {
        SQLiteDatabase db = getWritableDatabase();
        db.beginTransaction();
        try {
            for (MyData data : dataList) {
                ContentValues values = new ContentValues();
                values.put("id", data.getId());
                values.put("name", data.getName());
                db.insert("my_table", null, values);
            }
            db.setTransactionSuccessful();
        } finally {
            db.endTransaction();
            db.close();
        }
    }
}

在上面的代码中，insertData() 方法接收一个 MyData 类型的列表，将列表中的数据批量插入到 my_table 表中。注意，在插入数据时，我们使用了事务来提高插入效率。

提供一个指标数据库的示范脚本

好的，下面是一个简单的指标数据库示范脚本，用于记录和查询指标数据：

import sqlite3

# 创建指标数据库和表格
conn = sqlite3.connect('indicators.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS indicators
             (id INTEGER PRIMARY KEY,
              name TEXT,
              value REAL,
              date TEXT)''')

# 插入指标数据
def insert_indicator(name, value, date):
    c.execute("INSERT INTO indicators (name, value, date) VALUES (?, ?, ?)", (name, value, date))
    conn.commit()
    print("Inserted indicator data: {} {} {}".format(name, value, date))

# 查询指标数据
def query_indicator(name, start_date=None, end_date=None):
    if start_date and end_date:
        c.execute("SELECT value FROM indicators WHERE name=? AND date BETWEEN ? AND ?", (name, start_date, end_date))
    elif start_date:
        c.execute("SELECT value FROM indicators WHERE name=? AND date>=?", (name, start_date))
    elif end_date:
        c.execute("SELECT value FROM indicators WHERE name=? AND date<=?", (name, end_date))
    else:
        c.execute("SELECT value FROM indicators WHERE name=?", (name,))
    result = c.fetchall()
    if result:
        values = [row[0] for row in result]
        avg = sum(values) / len(values)
        print("Average value of {} between {} and {}: {}".format(name, start_date, end_date, avg))
    else:
        print("No data found for indicator {}".format(name))

# 测试插入和查询
insert_indicator("stock_price", 100.0, "2021-01-01")
insert_indicator("stock_price", 110.0, "2021-01-02")
insert_indicator("stock_price", 120.0, "2021-01-03")
query_indicator("stock_price", "2021-01-01", "2021-01-03")

这个脚本使用 SQLite 数据库来存储指标数据，并提供了插入和查询指标数据的功能。你可以根据需要修改表格结构和查询逻辑。