AttributeError: openpyxl' object has no attribute 'save'

这个错误通常出现在使用 openpyxl 库时，代码中可能存在错误。根据错误信息，看起来你尝试在 openpyxl 对象上调用 save() 方法，但该对象并没有此属性。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 你可能没有正确导入 openpyxl 库。请确保你在代码中正确导入了 openpyxl，例如使用 `import openpyxl`。

2. 你的 openpyxl 版本可能过低或过高。请尝试更新 openpyxl 库到最新版本，并确保你使用的是与该版本兼容的文档。

3. 你的代码中可能存在其他错误，导致 openpyxl 对象没有正确初始化或赋值。请仔细检查代码逻辑并确保正确创建了 openpyxl 对象。

如果以上方法都无效，你可以提供更多的代码上下文，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: ' ' object has no attribute 'save_model'

### 解决 Python 中的 AttributeError 错误

当遇到 `AttributeError: 'object has no attribute save_model'` 这样的错误时，通常意味着尝试访问的对象确实不存在该属性或方法。为了有效解决问题，可以从以下几个方面入手：

#### 1. 验证库版本兼容性
确保所使用的库版本是最新的或者是项目所需的特定版本。不同版本之间可能存在API变更，这可能导致某些函数或属性不再可用。

#### 2. 检查文档和源码
查阅官方文档来确认目标类是否真的拥有 `save_model` 方法。如果不确定，则可以查看源代码文件以获取更确切的信息。对于第三方库来说，GitHub仓库中的issues部分也可能提供有用的线索[^1]。

#### 3. 替代方案探索
假设经过验证发现当前环境中确实没有这个方法，那么就需要寻找替代方式实现相同功能。比如，在处理预训练语言模型保存问题上，Hugging Face Transformers 库提供了多种保存模型的方式，如 `save_pretrained()` 或者直接序列化整个模型实例到磁盘。

from transformers import AutoModel

# 使用 save_pretrained() 方法代替可能缺失的 save_model()
model.save_pretrained("./my_saved_model_directory")

#### 4. 对象封装层的影响
有时会因为额外的包装而导致无法直接调用底层对象的方法。例如，在分布式训练场景下使用 PyTorch 的 `DistributedDataParallel (DDP)` 封装器时，可能会遇到类似的情况。此时可以通过 `.module` 属性绕过 DDP 获取原始模型对象再执行相应操作[^4]。

if isinstance(model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel):
    actual_model = model.module
else:
    actual_model = model
    
actual_model.save_pretrained(output_dir)

AttributeError: type object 'Image' has no attribute 'new'

"AttributeError: type object 'Image' has no attribute 'new'" 这是一个Python的常见错误，它发生在尝试访问某个对象（在这个例子中是名为 "Image" 的类型对象）时，但该对象实际上并没有 'new' 这个属性。这通常意味着你在尝试导入或使用的库模块中，Image 类并没有提供 'new' 方法。比如，在PIL（Python Imaging Library）中，Image类可能会有其他方法，如 open()、save() 等，而不是 new。