AttributeError: 'module' object has no attribute 'save'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'save'是一个常见的错误，它表示在某个模块中没有找到名为'save'的属性。这通常发生在以下几种情况下：

1. 模块中确实没有名为'save'的属性：请检查你的代码，确保你正确地引用了该模块，并且该模块确实具有名为'save'的属性。如果模块确实没有该属性，你可能需要查看文档或其他资源，了解如何正确地使用该模块。

2. 模块中的属性被重命名或删除：有时，模块的开发者可能会更改或删除某些属性。如果你使用的是旧版本的模块或库，并且在更新后出现了该错误，请查看模块的更新日志或文档，了解属性是否已更改或删除。

3. 导入错误：如果你在导入模块时出现了错误，可能会导致无法访问该模块的属性。请确保你正确地导入了模块，并且没有拼写错误或路径错误。

相关问题

AttributeError: ' ' object has no attribute 'save_model'

### 解决 Python 中的 AttributeError 错误

当遇到 `AttributeError: 'object has no attribute save_model'` 这样的错误时，通常意味着尝试访问的对象确实不存在该属性或方法。为了有效解决问题，可以从以下几个方面入手：

#### 1. 验证库版本兼容性
确保所使用的库版本是最新的或者是项目所需的特定版本。不同版本之间可能存在API变更，这可能导致某些函数或属性不再可用。

#### 2. 检查文档和源码
查阅官方文档来确认目标类是否真的拥有 `save_model` 方法。如果不确定，则可以查看源代码文件以获取更确切的信息。对于第三方库来说，GitHub仓库中的issues部分也可能提供有用的线索[^1]。

#### 3. 替代方案探索
假设经过验证发现当前环境中确实没有这个方法，那么就需要寻找替代方式实现相同功能。比如，在处理预训练语言模型保存问题上，Hugging Face Transformers 库提供了多种保存模型的方式，如 `save_pretrained()` 或者直接序列化整个模型实例到磁盘。

from transformers import AutoModel

# 使用 save_pretrained() 方法代替可能缺失的 save_model()
model.save_pretrained("./my_saved_model_directory")

#### 4. 对象封装层的影响
有时会因为额外的包装而导致无法直接调用底层对象的方法。例如，在分布式训练场景下使用 PyTorch 的 `DistributedDataParallel (DDP)` 封装器时，可能会遇到类似的情况。此时可以通过 `.module` 属性绕过 DDP 获取原始模型对象再执行相应操作[^4]。

if isinstance(model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel):
    actual_model = model.module
else:
    actual_model = model
    
actual_model.save_pretrained(output_dir)

AttributeError: 'module' object has no attribute 'fs_mkdir'

抱歉，我犯了一个错误。OpenMV并没有提供`fs_mkdir`函数来创建文件夹。相反，您可以使用`os`模块来创建文件夹。请尝试以下修改后的代码：

import sensor
import image
import time
import pyb
import os

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 初始化引脚
pin1 = pyb.Pin("P1", pyb.Pin.OUT_PP)
pin2 = pyb.Pin("P2", pyb.Pin.OUT_PP)
pin3 = pyb.Pin("P3", pyb.Pin.OUT_PP)
pin4 = pyb.Pin("P4", pyb.Pin.OUT_PP)

# 在内存卡中创建一个文件夹并保存四张二维码图片

# 创建一个文件夹
if not "qr_codes" in os.listdir("/sd"):
    os.mkdir("/sd/qr_codes")

# 拍摄和保存四张二维码图片
for i in range(4):
    # 拍摄图片
    img = sensor.snapshot()

    # 保存图片
    img.save("/sd/qr_codes/qr_code{}.bmp".format(i + 1))

    # 等待一段时间
    time.sleep(1)

while True:
    # 拍摄一张图片
    img = sensor.snapshot()

    # 在图像中寻找二维码
    codes = img.find_qrcodes()

    # 如果找到了二维码
    if codes:
        for code in codes:
            # 获取二维码的数据
            data = code.payload()

            # 检查是否是保存的四张二维码之一
            if data == "qr_code1":
                pin1.high()
                time.sleep(2)
                pin1.low()
            elif data == "qr_code2":
                pin2.high()
                time.sleep(2)
                pin2.low()
            elif data == "qr_code3":
                pin3.high()
                time.sleep(2)
                pin3.low()
            elif data == "qr_code4":
                pin4.high()
                time.sleep(2)
                pin4.low()

请确保在运行代码之前，已经将四张二维码图片保存在OpenMV的内存卡中的"qr_codes"文件夹中，并将引脚名称适当修改为您所使用的引脚。如果您仍然遇到问题，请提供完整的错误消息以便我更好地帮助您。