pycharm折线图图例

PyCharm是一个流行的Python集成开发环境（IDE），但它本身并不直接用于创建图表或图形。通常，我们使用Python中的数据可视化库，如Matplotlib或Seaborn，来绘制折线图并添加图例。这里，我将介绍如何在使用Matplotlib绘制折线图时添加图例。

在Python中，使用Matplotlib库绘制折线图并在图中添加图例的步骤如下：

1. 导入Matplotlib库中的pyplot模块。
2. 准备数据，例如x轴数据和y轴数据。
3. 使用plot函数绘制折线图。
4. 使用legend函数添加图例。

以下是一个简单的示例代码，展示如何添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]  # 第一组数据
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]  # 第二组数据

# 绘制两条折线图
plt.plot(x, y1, label='数据1')
plt.plot(x, y2, label='数据2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了Matplotlib的pyplot模块。然后，我们创建了两组数据，并使用plot函数分别绘制这两组数据的折线图。通过在plot函数中添加label参数，我们为每条线指定一个标签。最后，通过调用legend函数，我们添加了图例，它会显示每条线对应的标签。