Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\PyCharm\\Py_Projects\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>

这个错误是由于在运行detect.py时，无法获取models.common模块中的SPPF属性所导致的。可能的原因是models.common模块中没有定义SPPF属性或者SPPF属性被隐藏了。解决方法是检查models.common模块中是否定义了SPPF属性，并确保它是公共属性。如果SPPF属性被隐藏了，可以尝试使用其他属性或方法来代替它。另外，还可以检查是否正确导入了models.common模块。

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AttributeError: Can t get attribute SPPF on <module models.common from C:\\yolov5语义分割\\multiyolov5-TomMao-2.0\\models\\common.py >

AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/yolov5-5.0/models/common.py'> 是一个Python错误，它表示在'models.common'模块上无法获取'SPPF'属性。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

方法一：在models/common.py中增加SPPF类的定义。你可以将下面的代码添加到models/common.py文件中：

import warnings

class SPPF(nn.Module):
    def __init__(self, c1, c2, k=5):
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)

    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
        return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))

方法二：检查是否正确导入了models.common模块，并确保模块中存在'SPPF'类的定义。你可以使用以下代码确认是否导入了正确的模块：

import models.common

print(dir(models.common))

请注意，上述方法假设你的代码和模块路径正确，并且在运行代码时没有其他错误。如果问题仍然存在，请检查文件路径和模块定义，并确保没有其他相关错误。

AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\pycharm\\yolov5-5.0 (2)\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>

这个错误是由于在模型中找不到名为'SPPF'的属性所引起的。这可能是由于您使用的模型版本与代码版本不兼容所导致的。解决此问题的方法是确保您使用的模型版本与代码版本兼容。您可以尝试以下两种解决方法：

1.下载适合您代码版本的模型，然后将其放在正确的位置。您可以从 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/ 下载适合您代码版本的模型。

2.升级您的代码版本以与最新的模型版本兼容。您可以从 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/ 下载最新的代码版本。