TypeError: SemiDataset: __init__() got an unexpected keyword argument '_delete_'

这个错误提示是在使用SemiDataset类的时候出现的，__init__()方法传入了一个不被期望的关键字参数'_delete_'。这个错误可能是由于代码中对SemiDataset类的调用有误导致的。建议检查代码中对SemiDataset类的调用，确保传入的参数符合该类的要求。如果问题仍然存在，可以尝试查看SemiDataset类的文档或者寻求相关技术支持。

相关问题

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass ' TypeError：__init__()得到一个意外的关键字参数“metaclass”

这个错误通常是由于在类的定义中使用了不正确的参数导致的。在Python中，类定义中的关键字参数应该是类的属性或方法，而不是类本身的参数。如果在类定义中使用了不正确的参数，就会出现 "TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument" 错误。

为了解决这个问题，我们需要检查类定义中的参数是否正确，并确保只传递正确的关键字参数。如果需要使用元类，可以在类定义中使用 metaclass 参数来指定元类。

以下是一个示例代码，演示了如何避免 "TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument" 错误：

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

my_object = MyClass(name="example")

在这个示例中，我们定义了一个名为 MyClass 的类，具有一个 __init__ 方法，接受一个 name 参数。我们在实例化 MyClass 类时，只传递了正确的关键字参数 name="example"，避免了错误。

TypeError: BEVFusion: PAFPN: __init__() got an unexpected keyword argument 'upsample_cfg'

这个错误提示表明在BEVFusion: PAFPN的初始化函数中出现了一个意外的关键字参数'upsample_cfg'。这可能是因为该参数不在该函数的定义中，或者是因为该参数被错误地传递给了该函数。要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：
1.检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。
2.检查BEVFusion: PAFPN的初始化函数的定义，确保它包含名为'upsample_cfg'的参数。
3.检查调用该函数的代码，确保没有错误地传递了名为'upsample_cfg'的参数。
如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试查看BEVFusion: PAFPN的文档或寻求更高级别的技术支持。