如何在C++中实现一个二值图像的连通域标记算法，并区分四邻域和八邻域的应用场景？请提供示例代码。

在二值图像的处理中，连通域标记算法是识别和分割图像中连续区域的关键步骤。为了掌握这一算法的核心概念及其C++实现，推荐参考《二值图像连通域标记算法详解及C++实现》一书。它详细讲解了四邻域和八邻域标记算法的原理，并通过C++代码示例进行展示。

参考资源链接：[二值图像连通域标记算法详解及C++实现](https://wenku.csdn.net/doc/3pd870uwb7?spm=1055.2569.3001.10343)

四邻域算法适用于处理那些只需要考虑上下左右相邻像素点的简单场景，而八邻域算法则用于更复杂的情况，例如在物体边缘识别或者需要考虑对角线连接的场景中。在实现这些算法时，需要编写函数来遍历图像的每个像素点，并检查其邻域。如果一个像素点属于一个新的连通区域，就需要为其分配一个新的标记值。如果一个像素点的邻域中已有标记点，则需要根据算法逻辑合并标记或保留当前标记。

以下是使用C++实现四邻域和八邻域连通域标记算法的基本步骤：
（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

在上述代码中，我们展示了如何使用递归或迭代的方式来实现连通域的标记。`ConnectMark4`函数展示了四邻域标记的实现，而`ConnectMark8`则展示了八邻域标记的实现。通过这些函数，可以对二值图像进行有效的连通区域标记，并根据需要选择使用四邻域或八邻域算法。

掌握了连通域标记算法的实现之后，你可以进一步学习如何在实际项目中应用这些算法，以及如何优化这些算法以适应不同的图像处理任务。为了更深入理解并扩展你的知识，我建议继续阅读《二值图像连通域标记算法详解及C++实现》一书。该书不仅提供了算法的理论基础，还提供了丰富的C++代码示例和调试技巧，帮助你在图像处理领域更进一步。

参考资源链接：[二值图像连通域标记算法详解及C++实现](https://wenku.csdn.net/doc/3pd870uwb7?spm=1055.2569.3001.10343)