k-means聚类算法c语言三维可输入种子点序号

k-means是一种常用的无监督机器学习算法，用于数据集的分群。在C语言中实现k-means聚类时，如果需要用户输入三维空间的种子点（初始聚类中心），你可以创建一个函数，让用户通过命令行或者程序界面输入三个整数代表每个种子点的x、y、z坐标。例如：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct Point {
    int x;
    int y;
    int z;
} Point;

void input_seed_points(int *num_clusters, Point seed_points[]) {
    printf("请输入%d个三维聚类中心的坐标 (每行一个，格式：x y z)，按回车结束：\n", *num_clusters);
    
    for (int i = 0; i < *num_clusters; ++i) {
        if (scanf("%d %d %d", &seed_points[i].x, &seed_points[i].y, &seed_points[i].z) != 3) {
            printf("输入错误，请重新输入。\n");
            scanf("\n"); // 清除缓冲区
            continue;
        }
        printf("\n");
    }
}

// 其他k-means相关的函数...

int main() {
    int num_clusters;
    Point seed_points[3]; // 假设最多3个初始种子点

    // 获取用户输入
    input_seed_points(&num_clusters, seed_points);

    // ... 进行k-means算法
    // ...

    return 0;
}