pandas中 把merged_df1的ts_code列去掉 然后和df表格合并，两张表格列相同

在Pandas中，如果你想从`merged_df1`中删除`ts_code`列，然后将其余列与`df`表格按照相同的列合并，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个新的DataFrame，去除`merged_df1`中的`ts_code`列：

merged_df1_no_tscode = merged_df1.drop(columns=['ts_code'])

这行代码会返回一个新的DataFrame，其中不包含`ts_code`这一列。

2. 接下来，你可以使用`merge()`函数根据共同的列进行合并。如果`df`和`merged_df1_no_tscode`都有相同的列名（除了`ts_code`之外），那么默认的内连接（`how='inner'`）将会找到匹配的行并合并它们：

merged_df_final = pd.merge(df, merged_df1_no_tscode, on=df.columns.difference(['ts_code']), how='inner')

这里`df.columns.difference(['ts_code'])`找出`df`中除了`ts_code`以外的所有列名。

3. 这样，`merged_df_final`就包含了`df`的所有列，同时去掉了`merged_df1`中的`ts_code`列。

请注意检查列名是否一致，如果有其他的列名差异，可能需要调整`on`参数。