python drop删除行

在Python中，可以使用pandas库来删除DataFrame中的行。要删除行，可以使用drop()函数，并指定要删除的行的索引或标签。

下面是一个示例代码，演示如何使用drop()函数删除DataFrame中的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除索引为2的行
df = df.drop(2)

# 删除标签为'Nick'的行
df = df.drop(df[df['Name'] == 'Nick'].index)

print(df)

输出结果：

  Name  Age      City
0  Tom   20  New York
3  Sam   35     Tokyo

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用drop()函数删除了索引为2的行和标签为'Nick'的行。最后，我们打印出删除行后的DataFrame。