python drop loc

在Python中，`drop`和`loc`是Pandas库中的两个不同函数，用于数据框（DataFrame）的操作。

`drop`函数用于删除指定的行或列。它的基本语法是：

df.drop(labels, axis)

其中，`labels`是要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表；`axis`指定要删除的轴，0表示行，1表示列。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除行
df = df.drop(0)  # 删除第一行
print(df)

# 删除列
df = df.drop('B', axis=1)  # 删除'B'列
print(df)

`loc`函数用于通过标签（行或列的标签）进行访问和选择数据。它的基本语法是：

df.loc[row_labels, col_labels]

其中，`row_labels`是要选择的行的标签，`col_labels`是要选择的列的标签。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用loc选择行和列
selected_data = df.loc[0:1, 'B':'C']
print(selected_data)

希望以上示例能够帮助你理解`drop`和`loc`函数的用法。如果还有其他问题，请随时提问。