python重建索引

在Python的pandas库中，当你想要对DataFrame或Series的索引进行操作，比如添加、删除、替换或者重塑索引，可以使用一些特定的方法。以下是几种常见的重构索引的方式：

1. **设置新索引**：

   df = df.set_index(new_index_column)  # 使用新的列作为索引

2. **重命名索引**：

   df.index = df.index.rename(new_name)

3. **删除现有索引并创建一个新的**：

   df.reset_index(drop=True, inplace=True)  # 删除当前索引并创建默认整数索引
   df.index = pd.RangeIndex(start=0, stop=len(df))  # 或者直接创建自定义范围的新索引

4. **分割或合并索引**：

   multi_index = df.index.split(level=level_number)  # 对多级索引进行分割
   new_index = pd.MultiIndex.from_product(indexes, names=index_names)  # 创建新的多级索引

5. **调整索引的顺序**：

   sorted_df = df.sort_index()  # 按照升序排序索引
   df = df.reindex(sorted_index_list)  # 使用自定义列表重新排列索引

6. **根据条件更改索引**：

   df.loc[df['column'] == value, :].set_index(new_column, inplace=True)  # 根据条件选择行并设置新索引