python如何重建dataframe的索引

在 Python 中，可以使用 `reset_index()` 方法来重建 DataFrame 的索引。该方法将重新设置 DataFrame 的行索引，并将原先的索引作为一列添加到 DataFrame 中。

例如，假设有以下 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
})

它的输出为：

       name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

要重建索引，可以使用 `reset_index()` 方法：

df = df.reset_index()

这将返回一个新的 DataFrame，它的输出为：

   index      name  age
0      0     Alice   25
1      1       Bob   30
2      2  Charlie   35

注意，原始 DataFrame 并没有被修改。如果你想要在原始 DataFrame 上进行修改，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.reset_index(inplace=True)