重置dataframe索引 python
时间: 2024-02-09 08:06:15 浏览: 89
在Python中,重置DataFrame索引是指将原始的索引列重新设置为默认的整数索引。这在处理数据时非常有用,特别是当索引列包含重复值或者不连续的值时。
要重置DataFrame索引,可以使用`reset_index()`方法。该方法会返回一个新的DataFrame,其中包含重置后的索引列,并将原始的索引列作为新的一列添加到DataFrame中。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 输出原始的DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 重置索引
df_reset = df.reset_index()
# 输出重置后的DataFrame
print("重置后的DataFrame:")
print(df_reset)
```
运行以上代码,输出结果如下:
```
原始DataFrame:
Name Age City
John 25 New York
1 Emma 28 London
2 Mike 30 Paris
重置后的DataFrame:
index Name Age City
0 0 John 25 New York
1 1 Emma 28 London
2 2 Mike 30 Paris
```
可以看到,原始的DataFrame中的索引列被重置为默认的整数索引,并作为新的一列添加到了DataFrame中。
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