瑕疵图像直方图均衡化的原理matlab

瑕疵图像直方图均衡化的原理是通过调整图像的像素值分布，使得图像中灰度值分布更加均匀，从而增强图像的对比度和视觉效果。

具体的步骤如下：

1. 统计图像的灰度直方图，得到每个灰度级的像素数量。

2. 根据灰度直方图，计算每个灰度级的归一化概率密度函数。

3. 计算每个灰度级的累积概率密度函数。

4. 根据累积概率密度函数，计算每个像素点的新灰度值。

5. 将新的像素值替换原有像素值，完成图像的直方图均衡化。

在Matlab中，可以使用函数“histeq()”来实现图像的直方图均衡化。具体的代码如下：

I = imread('image.png'); % 读取原始图像
J = histeq(I); % 对图像进行直方图均衡化
imshow(J); % 显示处理后的图像