has_ticker = input("请输入是否携带车票，有|没有") knife_length = input("请输入刀的长度:厘米") if knife_length <= 20: if has_ticker == "有": print("通过，请上车") else: print("检票失败，不通过") else: print(f"警告！携带刀的长度为：{knife_length}cm,大于20cm，请退出！")优化这段代码

您可以对代码进行以下优化：

1. 将输入的刀的长度转换为整数类型：

knife_length = int(input("请输入刀的长度:厘米"))

2. 使用条件语句来进行判断和输出结果：

if knife_length <= 20:
    if has_ticker == "有":
        print("通过，请上车")
    else:
        print("检票失败，不通过")
else:
    print(f"警告！携带刀的长度为：{knife_length}cm，大于20cm，请退出！")

这样，您输入的刀的长度将会被转换为整数类型，并且根据条件语句来进行相应的判断和输出结果。

相关问题

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocator # 创建画布和子图对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6), dpi=100) # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 绘制平均值线 #ax.axhline(y=-650, color='r', linestyle='--',label='流域整体物质平衡=-650mm w.e.') # 添加阴影带 start_year = 2006 end_year = 2016 mask = np.logical_and(years >= start_year, years <= end_year) years_to_plot = years[mask] ax.fill_between(years_to_plot, -680- 220, -680 + 220, alpha=0.2,color='yellow',label='Brun et al.2017') ax.axhline(-680, color='yellow', linestyle='--',xmin=0.65, xmax=0.89) start_year_2 = 2000 end_year_2 = 2014 mask_2 = np.logical_and(years >= start_year_2, years <= end_year_2) years_to_plot_2 = years[mask_2] ax.fill_between(years_to_plot_2, -790-110, -790+110, alpha=0.2, color='green',label='Wu et al.2018') ax.axhline(-790, color='green', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.840) start_year_3 = 2000 end_year_3 = 2018 mask_3 = np.logical_and(years >= start_year_3, years <= end_year_3) years_to_plot_3 = years[mask_3] ax.fill_between(years_to_plot_3, -540-160, -540+160, alpha=0.2, color='blue',label='Shean et al.2020') ax.axhline(-540, color='blue', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.93) start_year_4 = 2000 end_year_4 = 2019 mask_4 = np.logical_and(years >= start_year_4, years <= end_year_4) years_to_plot_4 = years[mask_4] ax.fill_between(years_to_plot_4, -580-220, -580+220, alpha=0.2, color='red',label='Hugonnet et al.2021') ax.axhline(-580, color='red', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.957) # 设置 x 轴标签和标题 ax.set_xlabel('年份',fontproperties=font_prop,fontsize=14) ax.set_ylabel('物质平衡(mm w.e.)',fontproperties=font_prop,fontsize=14) ax.set_title('图8 帕隆藏布流域1980-2019物质平衡',fontproperties=font_prop,fontsize=14,y=-0.17) # 强制显示整数刻度 ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) # 添加网格 ax.grid(True, which='major', linestyle='--') # 将坐标轴的刻度字体大小设置为12 ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12) # 添加图例 ax.legend(fontsize=24,loc='lower left',prop=font_prop) # 设置图形的边距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show()

该代码是用Python中的matplotlib库绘制折线图，并添加了四个阴影带，代表不同研究者的数据范围。其中，ax.plot(x, y)用于绘制折线图，ax.fill_between(years_to_plot, -680- 220, -680 + 220, alpha=0.2,color='yellow',label='Brun et al.2017')用于添加阴影带，ax.axhline(-680, color='yellow', linestyle='--',xmin=0.65, xmax=0.89)用于绘制平均值线。其他部分则是对图形进行美化，如添加图例、设置坐标轴标签和标题等。最后使用plt.show()将图形显示出来。

为什么运行这段代码ticker= "TSLA" tsla_data = yf.download(ticker, start="2018-01-01", end="2022-10-14")结果为

根据你提供的代码和结果，我猜测你使用的是 yfinance 库来下载特斯拉公司（TSLA）的股票数据。如果 `yf.download()` 函数的返回结果为 `[]`，则表示在指定的时间范围内该股票数据不可用或不存在。

可能的原因包括：

1. 时间范围不正确：请检查你设置的 `start` 和 `end` 时间是否正确，并且不要超出该股票数据的可用时间范围。
2. 股票代码不正确：请确保你输入的股票代码正确，且该股票在指定的时间范围内有交易记录。
3. 数据源不可用：有时候，数据源可能会出现故障或者暂时无法提供数据。你可以尝试等待一段时间后再次尝试下载数据，或者使用其他的数据源来获取股票数据。

如果你需要更详细的帮助，请提供更多的代码和错误提示信息，以便我更好地理解问题并提供帮助。