func randomChain() chan interface{} { // 1 避免丢失数据 data := Data{0} nc := make(chan interface{}) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println(count) count = 0 default: nc <- &data count++ } } }() return nc } 当chan堵塞是打印提示

可以在default分支中加入一个超时机制，如果超过一定时间nc仍然没有被读取，则可以认为nc发生了堵塞情况，此时打印提示信息。例如，可以在default分支中再嵌套一个select语句，监听nc是否被读取，如果超过一定时间nc仍未被读取，则打印提示信息。代码如下：

go func() {
    ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
    for {
        select {
        case <-ticker.C:
            fmt.Println(count)
            count = 0
        default:
            select {
            case nc <- &data:
                count++
            case <-time.After(100 * time.Millisecond):
                fmt.Println("chan is blocked")
            }
        }
    }
}()

这里使用了time.After函数来创建一个超时的channel，如果在100毫秒内nc仍未被读取，则会从After函数返回的channel中读取到数据，从而触发打印提示信息。需要注意的是，这里的超时时间100毫秒应该根据实际情况进行调整。

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func randomChain() chan interface{} { // 1 避免丢失数据 data := Data{0} nc := make(chan interface{}) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println(count) count = 0 default: nc <- &data count++ } } }() return nc } 如何检测是否有chan堵塞情况发生

可以通过在select语句中使用default分支来检测是否有chan堵塞情况发生。在上述代码中，如果在1秒钟内没有从nc中读取数据，则会执行default分支，向nc中写入数据，如果一直执行default分支，说明nc一直在阻塞，即发生了chan堵塞情况。因此我们可以在default分支中记录一个计数器，如果计数器的值达到一定阈值，就可以认为发生了chan堵塞情况。可以通过观察计数器的值来判断chan是否正常工作。

func randomChain() chan interface{} { // 1 避免丢失数据 nc := make(chan interface{}, 1) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println("count:", count) count = 0 default: nc <- &Data{rand.Int63()} count++ } } }() return nc } 优化

这段代码的问题在于它使用了一个固定大小的缓冲通道，当缓冲通道被填满时，新的数据会被丢弃。这可能会导致数据的丢失，因此需要进行优化。

一种优化方法是使用一个动态大小的缓冲通道。我们可以使用无缓冲通道作为计数器，每当发送一个新的数据时，增加计数器的值。同时，使用一个 for 循环不断从计数器中读取值，并根据计数器的值动态调整缓冲通道的大小。

下面是优化后的代码：

func randomChain() chan interface{} {
    nc := make(chan interface{})
    count := int64(0)
    go func() {
        ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
        for {
            select {
            case <-ticker.C:
                fmt.Println("count:", count)
                count = 0
            default:
                nc <- &Data{rand.Int63()}
                count++
                // 动态调整缓冲通道大小
                if count%100 == 0 {
                    newSize := len(nc) + 10
                    if newSize > cap(nc) {
                        newCh := make(chan interface{}, newSize)
                        for i := 0; i < len(nc); i++ {
                            newCh <- <-nc
                        }
                        nc = newCh
                    }
                }
            }
        }
    }()
    return nc
}

这段代码使用一个 for 循环不断从计数器中读取值，并根据计数器的值动态调整缓冲通道的大小。每当计数器的值为 100 的倍数时，我们将缓冲通道的大小增加 10。如果增加后的大小大于缓冲通道的容量，我们会创建一个新的缓冲通道，并将旧的通道中的数据转移到新的通道中。这样就可以避免数据丢失的问题。