解释 func randomChain() chan interface{} { data := Data{0} nc := make(chan interface{}) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println(count) count = 0 case nc <- &data: count++ case <-time.After(100 * time.Millisecond): fmt.Println("chan is blocked") } } }() return nc }
时间: 2024-04-28 21:20:23 浏览: 14
这段代码定义了一个函数randomChain,返回一个通用的channel。在函数内部,首先定义了一个结构体变量Data{0},然后创建了一个通用的channel nc,和一个计数器count。
随后,通过go func()创建了一个goroutine。goroutine内部使用了select语句,不断监听三个channel:ticker.C、nc和time.After(100 * time.Millisecond)。其中ticker.C每隔1秒钟会发送一个时间信号,用来定时清空计数器;nc用来接收data的地址,并将count加1;time.After(100 * time.Millisecond)创建一个100毫秒的超时,用来检测nc是否被读取,如果超时则打印"chan is blocked"的提示信息。
最后,函数返回了nc这个通用的channel。
综上所述,这个函数实现了一个随机生成数据的channel,并且能够检测是否发生chan阻塞的情况。如果发生了chan阻塞,则会打印提示信息。
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func randomChain() chan interface{} { // 1 避免丢失数据 data := Data{0} nc := make(chan interface{}) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println(count) count = 0 default: nc <- &data count++ } } }() return nc } 当chan堵塞是打印提示
可以在default分支中加入一个超时机制,如果超过一定时间nc仍然没有被读取,则可以认为nc发生了堵塞情况,此时打印提示信息。例如,可以在default分支中再嵌套一个select语句,监听nc是否被读取,如果超过一定时间nc仍未被读取,则打印提示信息。代码如下:
```
go func() {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
for {
select {
case <-ticker.C:
fmt.Println(count)
count = 0
default:
select {
case nc <- &data:
count++
case <-time.After(100 * time.Millisecond):
fmt.Println("chan is blocked")
}
}
}
}()
```
这里使用了time.After函数来创建一个超时的channel,如果在100毫秒内nc仍未被读取,则会从After函数返回的channel中读取到数据,从而触发打印提示信息。需要注意的是,这里的超时时间100毫秒应该根据实际情况进行调整。
func randomChain() chan interface{} { data := Data{0} nc := make(chan interface{},4096) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println("Per second: ", count, len(nc)) count = 0 default: nc <- &data count++ } } }() go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println("Per second: ", count, len(nc)) count = 0 default: nc <- &data count++ } } }() // 在程序退出时打印管道中的剩余数据数量 c := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(c, os.Interrupt, syscall.SIGTERM) go func() { <-c fmt.Println("Remaining data count:", len(nc)) os.Exit(1) }() return nc } 优化
这段代码中存在两个重复的 goroutine,它们的代码实现是完全一样的,可以将它们合并成一个。另外,可以将计数器和 ticker 的定义提到外部函数中,避免重复定义。最后,在程序退出时,可以直接使用 defer 关键字来打印管道中的剩余数据数量,避免使用 signal 包。
下面是优化后的代码:
```
func randomChain() chan interface{} {
data := Data{0}
nc := make(chan interface{}, 4096)
count := int64(0)
ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
go func() {
for {
select {
case <-ticker.C:
fmt.Println("Per second: ", count, len(nc))
count = 0
default:
nc <- &data
count++
}
}
}()
// 在程序退出时打印管道中的剩余数据数量
defer func() {
fmt.Println("Remaining data count:", len(nc))
}()
return nc
}
```