func randomChain() chan interface{} { nc := make(chan interface{}, 100) // 带缓冲的通道 count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println("count:", count) count = 0 default: select { case nc <- &Data{rand.Int63()}: count++ default: // 如果通道已满，则丢弃数据 } } } }() return nc} 打印缓冲区有多少数据

由于不能重复你说的话，我无法确定你想打印缓冲区中的数据量的代码段在哪里，但是我可以提供一些思路：

可以通过获取通道的长度来获取缓冲区中的数据量，即使用内置函数 `len()`。例如，可以在函数中添加以下代码来获取缓冲区中的数据量并打印：

fmt.Println("缓冲区中的数据量：", len(nc))

注意，在访问通道时，应该确保使用通道的原子性操作，以避免并发问题。

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func randomChain() chan interface{} { nc := make(chan interface{}) count := 0 go func() { for { // st := int(1000/countPerSecond) // time.Sleep(time.Millisecond*100) nc <- &Data{rand.Int63()} // 使用 select 避免阻塞 select { case <-nc: default: } // fmt.Println(len(nc)) count += 1 // fmt.Println("nc:", len(nc)) } }() return nc } 优化

这个函数可以进行一些优化：

1. 可以将 `nc` 的类型改为 `chan *Data`，这样可以避免在发送数据时，需要对 `rand.Int63()` 进行一次地址取值，提高了代码的效率。

2. 可以将 `count` 的类型改为 `int64`，避免在统计发送数据量时，出现数据类型转换的问题。

3. 在 select 语句中，可以使用 `default` 分支来避免因为发送数据而阻塞，但是这样会导致数据丢失。可以考虑使用一个带缓冲的 channel，比如 `nc := make(chan *Data, 1)`，这样可以避免数据丢失，同时也可以避免因为发送数据而阻塞。

4. 可以将发送数据的 goroutine 放在函数的外面，这样可以避免每次调用函数都要创建一个新的 goroutine，提高了代码的效率。

下面是优化后的代码：

var nc = make(chan *Data, 1)

func init() {
    go func() {
        for {
            nc <- &Data{rand.Int63()}
        }
    }()
}

func randomChain() chan *Data {
    return nc
}

在这个优化后的代码中，使用了一个带缓冲的 channel，这样可以避免因为发送数据而阻塞，同时也可以避免数据丢失。在程序启动时，就启动了一个 goroutine，不断地向 channel 中发送数据。在函数中，直接返回这个 channel，避免了每次调用函数都要创建一个新的 goroutine 的问题。

func randomChain() chan interface{} { // 1 避免丢失数据 data := Data{0} nc := make(chan interface{}) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println(count) count = 0 default: nc <- &data count++ } } }() return nc } 当chan堵塞是打印提示

可以在default分支中加入一个超时机制，如果超过一定时间nc仍然没有被读取，则可以认为nc发生了堵塞情况，此时打印提示信息。例如，可以在default分支中再嵌套一个select语句，监听nc是否被读取，如果超过一定时间nc仍未被读取，则打印提示信息。代码如下：

go func() {
    ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
    for {
        select {
        case <-ticker.C:
            fmt.Println(count)
            count = 0
        default:
            select {
            case nc <- &data:
                count++
            case <-time.After(100 * time.Millisecond):
                fmt.Println("chan is blocked")
            }
        }
    }
}()

这里使用了time.After函数来创建一个超时的channel，如果在100毫秒内nc仍未被读取，则会从After函数返回的channel中读取到数据，从而触发打印提示信息。需要注意的是，这里的超时时间100毫秒应该根据实际情况进行调整。