R语言 多组间两两比较

在R语言中，可以使用多种函数进行多组间两两比较。以下是几个常用的函数：

1. `pairwise.t.test()`：用于进行多个样本的两两比较，基于t检验。语法为：

   pairwise.t.test(x, g, p.adjust.method)

其中，`x` 表示待比较的变量；`g` 表示分组变量；`p.adjust.method` 表示多重比较校正方法。

2. `pairwise.wilcox.test()`：用于进行多个样本的两两比较，基于Wilcoxon秩和检验。语法为：

   pairwise.wilcox.test(x, g, p.adjust.method)

其中，`x` 和 `g` 的含义同上。

3. `pairwise.prop.test()`：用于进行多个样本的两两比较，基于比例检验。语法为：

   pairwise.prop.test(x, n, g, p.adjust.method)

其中，`x` 和 `n` 分别表示成功次数和总次数；`g` 表示分组变量；`p.adjust.method` 表示多重比较校正方法。

需要注意的是，在进行多重比较时，需要进行多重比较校正，常见的方法包括Bonferroni校正、Holm校正、Benjamini-Hochberg校正等。可以使用`p.adjust()`函数进行校正，具体方法可以参考函数文档。