ModuleNotFoundError: No module named 'rdkit_heatmaps'

`ModuleNotFoundError: No module named 'rdkit_heatmaps'` 是一个错误信息，表示在您的计算机上没有找到名为 `rdkit_heatmaps` 的模块。这个错误通常发生在尝试导入或使用该模块时。

`rdkit_heatmaps` 是一个用于绘制分子热图的 Python 库。它是基于开源的化学信息学软件包 RDKit 的一个扩展。要解决这个问题，您需要安装缺失的模块。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已经安装了 RDKit。RDKit 是一个功能强大的化学信息学工具包，提供了许多用于处理和分析化学结构的函数和方法。您可以从 RDKit 的官方网站（https://www.rdkit.org/）下载并安装最新版本。

2. 安装 `rdkit_heatmaps` 模块。

相关问题

std::vector<cv::Mat> heatmaps_channels(heatmaps.size[1] - 1);这行代码什么意思

这行代码创建了一个名为 `heatmaps_channels` 的 `std::vector`，其大小为 `heatmaps.size[1] - 1`。在这个上下文中，`heatmaps` 是一个多维数组（可能是 `cv::Mat` 类型的），`.size[1]` 返回了该数组的第二个维度的大小。

因此，`heatmaps_channels` 是一个具有 `heatmaps.size[1] - 1` 个元素的向量。每个元素都是 `cv::Mat` 类型的对象，用于存储热力图通道的数据。

import torch from d2l import torch as d2l def show_heatmaps(matrices, xlabel, ylabel, titles=None, figsize=(2.5, 2.5),cmap='Reds'): d2l.use_svg_display() num_rows, num_cols = matrices.shape[0], matrices.shape[1] fig, axes = d2l.plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=figsize, sharex=True, sharey=True, squeeze=False) for i, (row_axes, row_matrices) in enumerate(zip(axes, matrices)): for j, (ax, matrix) in enumerate(zip(row_axes, row_matrices)): pcm = ax.imshow(matrix.detach().numpy(), cmap=cmap) if i == num_rows - 1: ax.set_xlabel(xlabel) if j == 0: ax.set_ylabel(ylabel) if titles: ax.set_title(titles[j]) fig.colorbar(pcm, ax=axes, shrink=0.6); attention_weights = torch.eye(10).reshape((1, 1, 10, 10)) show_heatmaps(attention_weights, xlabel=’Keys’, ylabel=’Queries’)

这段代码调用了之前定义的`show_heatmaps`函数，并传入了一个注意力权重矩阵作为参数。注意力权重矩阵是一个10x10的单位矩阵，表示了一个查询和键之间的关注程度。

在这段代码中，我们首先创建了一个10x10的单位矩阵作为注意力权重。然后，我们调用了`show_heatmaps`函数，并将注意力权重矩阵作为参数传递给它。同时，我们还指定了x轴和y轴上的标签为"Keys"和"Queries"。

`show_heatmaps`函数会将注意力权重矩阵可视化为一个热图，并在图像中显示x轴和y轴上的标签。由于我们没有提供任何标题，所以图像中不会显示标题。

如果你运行这段代码，你将看到一个显示了注意力权重矩阵的热图，其中x轴和y轴上分别标有"Keys"和"Queries"。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。