如何在Matlab中实现灰度共生矩阵特征提取的源代码

以下是Matlab实现灰度共生矩阵特征提取的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
gray = rgb2gray(img);

% 灰度共生矩阵计算
glcm = graycomatrix(gray, 'Offset', [0 1], 'Symmetric', true);

% 特征提取
contrast = graycoprops(glcm, 'Contrast');
correlation = graycoprops(glcm, 'Correlation');
energy = graycoprops(glcm, 'Energy');
homogeneity = graycoprops(glcm, 'Homogeneity');

% 输出结果
fprintf('Contrast: %f\n', contrast.Contrast);
fprintf('Correlation: %f\n', correlation.Correlation);
fprintf('Energy: %f\n', energy.Energy);
fprintf('Homogeneity: %f\n', homogeneity.Homogeneity);

其中，`graycomatrix`函数用于计算灰度共生矩阵，`graycoprops`函数用于提取特征。`Offset`参数表示灰度共生矩阵计算时使用的偏移量，这里选择水平方向；`Symmetric`参数表示灰度共生矩阵是否对称，这里选择对称。上面的示例代码计算了灰度共生矩阵的四个特征：对比度（Contrast）、相关性（Correlation）、能量（Energy）和同质性（Homogeneity）。