最坏适应算法 c语言

时间: 2023-07-26 08:08:32 浏览: 74
最坏适应算法(Worst-Fit Algorithm)是一种内存分配算法,其思想是在所有可用空闲区中,选择最大的空闲区进行分配。该算法的实现思路如下: 1. 初始化分配表,记录内存的总大小和当前可用空闲区的信息。 2. 接收用户申请内存的请求,计算所需内存大小。 3. 遍历可用空闲区列表,找到最大的空闲区,使其能够满足当前申请的内存大小要求。 4. 如果找到了可用的空闲区,则将该区域划分为已分配区和空闲区,记录已分配区的大小和起始地址,并更新空闲区列表。 5. 如果没有找到可用的空闲区,则返回内存分配失败的消息。 以下是一个最坏适应算法的C语言实现示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1000 // 空闲区结构体 typedef struct free_block { int size; // 空闲区大小 int start_addr; // 空闲区起始地址 struct free_block *next; // 下一个空闲区指针 } FreeBlock; // 已分配区结构体 typedef struct allocated_block { int size; // 已分配区大小 int start_addr; // 已分配区起始地址 struct allocated_block *next; // 下一个已分配区指针 } AllocBlock; // 内存分配表结构体 typedef struct mem_table { int mem_size; // 总内存大小 FreeBlock *free_list; // 空闲区列表 AllocBlock *alloc_list; // 已分配区列表 } MemTable; // 初始化内存分配表 void init_mem_table(MemTable *table, int size) { table->mem_size = size; table->free_list = (FreeBlock *)malloc(sizeof(FreeBlock)); table->free_list->size = size; table->free_list->start_addr = 0; table->free_list->next = NULL; table->alloc_list = NULL; } // 显示内存分配表信息 void show_mem_table(MemTable table) { printf("Memory size: %d\n", table.mem_size); printf("Free blocks:\n"); FreeBlock *p = table.free_list; while (p != NULL) { printf("Size: %d, Address: %d\n", p->size, p->start_addr); p = p->next; } printf("Allocated blocks:\n"); AllocBlock *q = table.alloc_list; while (q != NULL) { printf("Size: %d, Address: %d\n", q->size, q->start_addr); q = q->next; } } // 最坏适应算法,申请指定大小的内存 void *wf_malloc(MemTable *table, int size) { FreeBlock *p = table->free_list; FreeBlock *prev = NULL; FreeBlock *max_block = NULL; FreeBlock *prev_max_block = NULL; int max_size = 0; // 遍历空闲区列表,查找最大的空闲区 while (p != NULL) { if (p->size >= size && p->size > max_size) { max_block = p; prev_max_block = prev; max_size = p->size; } prev = p; p = p->next; } // 如果找到了最大的可用空闲区,则分配内存 if (max_block != NULL) { AllocBlock *new_block = (AllocBlock *)malloc(sizeof(AllocBlock)); new_block->size = size; new_block->start_addr = max_block->start_addr; new_block->next = table->alloc_list; table->alloc_list = new_block; // 更新空闲区列表 if (max_block->size == size) { if (prev_max_block == NULL) { table->free_list = max_block->next; } else { prev_max_block->next = max_block->next; } free(max_block); } else { max_block->size -= size; max_block->start_addr += size; } return (void *)(new_block->start_addr); } else { printf("Memory allocation failed!\n"); return NULL; } } // 释放已分配的内存 void wf_free(MemTable *table, void *ptr) { AllocBlock *p = table->alloc_list; AllocBlock *prev = NULL; // 查找待释放的内存块 while (p != NULL) { if ((void *)(p->start_addr) == ptr) { break; } prev = p; p = p->next; } // 如果找到待释放的内存块,则将其加入空闲区列表 if (p != NULL) { FreeBlock *new_block = (FreeBlock *)malloc(sizeof(FreeBlock)); new_block->size = p->size; new_block->start_addr = p->start_addr; // 插入到空闲区列表中 FreeBlock *q = table->free_list; FreeBlock *prev_q = NULL; while (q != NULL && q->start_addr < new_block->start_addr) { prev_q = q; q = q->next; } if (prev_q == NULL) { table->free_list = new_block; } else { prev_q->next = new_block; } new_block->next = q; // 从已分配区列表中删除 if (prev == NULL) { table->alloc_list = p->next; } else { prev->next = p->next; } free(p); } else { printf("Memory free failed!\n"); } } int main() { MemTable table; init_mem_table(&table, MAX_SIZE); show_mem_table(table); void *p1 = wf_malloc(&table, 100); printf("Allocated memory: %p\n", p1); show_mem_table(table); void *p2 = wf_malloc(&table, 200); printf("Allocated memory: %p\n", p2); show_mem_table(table); void *p3 = wf_malloc(&table, 300); printf("Allocated memory: %p\n", p3); show_mem_table(table); wf_free(&table, p1); printf("Free memory: %p\n", p1); show_mem_table(table); void *p4 = wf_malloc(&table, 150); printf("Allocated memory: %p\n", p4); show_mem_table(table); wf_free(&table, p2); printf("Free memory: %p\n", p2); show_mem_table(table); void *p5 = wf_malloc(&table, 50); printf("Allocated memory: %p\n", p5); show_mem_table(table); wf_free(&table, p3); printf("Free memory: %p\n", p3); show_mem_table(table); wf_free(&table, p4); printf("Free memory: %p\n", p4); show_mem_table(table); wf_free(&table, p5); printf("Free memory: %p\n", p5); show_mem_table(table); return 0; } ``` 该示例中,首先定义了空闲区和已分配区的结构体,以及内存分配表的结构体。然后实现了初始化内存分配表、显示内存分配表、最坏适应算法申请内存、释放已分配内存等功能函数。在main函数中,通过不断申请和释放内存的操作,测试了最坏适应算法的实现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

html+css购物网页设计.zip 点击右上角按钮可实现页面跳转,

html+css购物网页设计.zip 点击右上角按钮可实现页面跳转,及点击“今日推荐”里的图片可直接跳转到该官网,点击“…区”可呈现出相关按钮,style标签中时css部分,要求html与css分开显示可直接复制粘贴。
recommend-type

2024年欧洲海洋复合材料市场主要企业市场占有率及排名.docx

2024年欧洲海洋复合材料市场主要企业市场占有率及排名.docx
recommend-type

2024年欧洲航空密封剂市场主要企业市场占有率及排名.docx

2024年欧洲航空密封剂市场主要企业市场占有率及排名.docx
recommend-type

爬壁清洗机器人设计.doc

"爬壁清洗机器人设计" 爬壁清洗机器人是一种专为高层建筑外墙或屋顶清洁而设计的自动化设备。这种机器人能够有效地在垂直表面移动,完成高效且安全的清洗任务,减轻人工清洁的危险和劳动强度。在设计上,爬壁清洗机器人主要由两大部分构成:移动系统和吸附系统。 移动系统是机器人实现壁面自由移动的关键。它采用了十字框架结构,这种设计增加了机器人的稳定性,同时提高了其灵活性和避障能力。十字框架由两个呈十字型组合的无杆气缸构成,它们可以在X和Y两个相互垂直的方向上相互平移。这种设计使得机器人能够根据需要调整位置,适应不同的墙面条件。无杆气缸通过腿部支架与腿足结构相连,腿部结构包括拉杆气缸和真空吸盘,能够交替吸附在壁面上,实现机器人的前进、后退、转弯等动作。 吸附系统则由真空吸附结构组成,通常采用多组真空吸盘,以确保机器人在垂直壁面上的牢固吸附。文中提到的真空吸盘组以正三角形排列,这种方式提供了均匀的吸附力,增强了吸附稳定性。吸盘的开启和关闭由气动驱动,确保了吸附过程的快速响应和精确控制。 驱动方式是机器人移动的动力来源,由X方向和Y方向的双作用无杆气缸提供。这些气缸安置在中间的主体支架上,通过精确控制,实现机器人的精准移动。这种驱动方式既保证了力量,又确保了操作的精度。 控制系统作为爬壁清洗机器人的大脑,采用三菱公司的PLC-FX1N系列,负责管理机器人的各个功能,包括吸盘的脱离与吸附、主体的移动、清洗作业的执行等。PLC(可编程逻辑控制器)具有高可靠性,能根据预设程序自动执行指令,确保机器人的智能操作。 爬壁清洗机器人结合了机械结构、气动控制和智能电子技术,实现了在复杂环境下的自主清洁任务。其设计考虑了灵活性、稳定性和安全性,旨在提高高层建筑清洁工作的效率和安全性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python并发编程:从新手到专家的进阶之路(多线程与多进程篇)

![Python并发编程:从新手到专家的进阶之路(多线程与多进程篇)](https://img-blog.csdnimg.cn/12b70559909c4535891adbdf96805846.png) # 1. Python并发编程基础** 并发编程是一种编程范式,它允许程序同时执行多个任务。在Python中,可以通过多线程和多进程来实现并发编程。 多线程是指在单个进程中创建多个线程,每个线程可以独立执行任务。多进程是指创建多个进程,每个进程都有自己的内存空间和资源。 选择多线程还是多进程取决于具体应用场景。一般来说,多线程适用于任务之间交互较少的情况,而多进程适用于任务之间交互较多或
recommend-type

matlab小程序代码

MATLAB是一款强大的数值计算和可视化工具,特别适合进行科学计算、工程分析和数据可视化。编写MATLAB小程序通常涉及使用其内置的数据类型、函数库以及面向对象编程特性。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于计算两个数的和: ```matlab % MATLAB程序:计算两个数的和 function sum = addTwoNumbers(num1, num2) % 定义函数 sum = num1 + num2; % 返回结果 disp(['The sum of ' num2str(num1) ' and ' num2str(num2) ' is ' nu
recommend-type

喷涂机器人.doc

"该文档详细介绍了喷涂机器人的设计与研发,包括其背景、现状、总体结构、机构设计、轴和螺钉的校核,并涉及到传感器选择等关键环节。" 喷涂机器人是一种结合了人类智能和机器优势的机电一体化设备,特别在自动化水平高的国家,其应用广泛程度是衡量自动化水平的重要指标。它们能够提升产品质量、增加产量,同时在保障人员安全、改善工作环境、减轻劳动强度、提高劳动生产率和节省原材料等方面具有显著优势。 第一章绪论深入探讨了喷涂机器人的研究背景和意义。课题研究的重点在于分析国内外研究现状,指出国内主要集中在基础理论和技术的应用,而国外则在技术创新和高级功能实现上取得更多进展。文章明确了本文的研究内容,旨在通过设计高效的喷涂机器人来推动相关技术的发展。 第二章详细阐述了喷涂机器人的总体结构设计,包括驱动系统的选择(如驱动件和自由度的确定),以及喷漆机器人的运动参数。各关节的结构形式和平衡方式也被详细讨论,如小臂、大臂和腰部的传动机构。 第三章主要关注喷漆机器人的机构设计,建立了数学模型进行分析,并对腕部、小臂和大臂进行了具体设计。这部分涵盖了电机的选择、铰链四杆机构设计、液压缸设计等内容,确保机器人的灵活性和精度。 第四章聚焦于轴和螺钉的设计与校核,以确保机器人的结构稳定性。大轴和小轴的结构设计与强度校核,以及回转底盘与腰部主轴连接螺钉的校核,都是为了保证机器人在运行过程中的可靠性和耐用性。 此外,文献综述和外文文献分析提供了更广泛的理论支持,开题报告则展示了整个研究项目的目标和计划。 这份文档全面地展示了喷涂机器人的设计过程,从概念到实际结构,再到部件的强度验证,为读者提供了深入理解喷涂机器人技术的宝贵资料。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

10个Python并发编程必知技巧:掌握多线程与多进程的精髓

![10个Python并发编程必知技巧:掌握多线程与多进程的精髓](https://img-blog.csdnimg.cn/20200424155054845.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lkcXN3dQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Python并发编程概述 Python并发编程是一种编程范式,允许程序同时执行多个任务。它通过创建和管理多个线程或进程来实现,从而提高程序的性能