首次适应算法,循环首次适应算法,最佳适应算法,最坏适应算法一起使用C语言实现代码

时间: 2023-11-18 19:12:14 浏览: 64
以下是四种内存分配算法的C语言实现代码: ### 首次适应算法(First Fit) ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1024 // 内存大小 #define MAX_PROCESS 10 // 进程数量 int block[MAX_SIZE]; // 内存块数组 int process[MAX_PROCESS]; // 进程数组 void init() { for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { block[i] = 0; } for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { process[i] = rand() % 100 + 1; // 随机生成进程大小 } } int first_fit(int size) { for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { if (block[i] == 0) { // 找到一个未被使用的内存块 int j = i; while (j < MAX_SIZE && block[j] == 0) { // 找到连续的空闲区域 j++; } if (j - i >= size) { // 如果空闲区域能够容纳进程 return i; // 返回起始地址 } i = j; // 跳过已经扫描的空闲区域 } } return -1; // 没有找到合适的内存块 } void allocate(int algorithm) { printf("进程大小:"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { printf("%d ", process[i]); } printf("\n"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { int address = -1; switch (algorithm) { case 1: // 首次适应算法 address = first_fit(process[i]); break; case 2: // 循环首次适应算法 // TODO break; case 3: // 最佳适应算法 // TODO break; case 4: // 最坏适应算法 // TODO break; default: break; } if (address != -1) { printf("进程 %d 被分配到内存块的起始地址为 %d\n", i, address); for (int j = address; j < address + process[i]; j++) { block[j] = 1; // 标记已被使用 } } else { printf("无法分配进程 %d\n", i); } } } int main() { init(); allocate(1); // 首次适应算法 return 0; } ``` ### 循环首次适应算法(Next Fit) ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1024 // 内存大小 #define MAX_PROCESS 10 // 进程数量 int block[MAX_SIZE]; // 内存块数组 int process[MAX_PROCESS]; // 进程数组 void init() { for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { block[i] = 0; } for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { process[i] = rand() % 100 + 1; // 随机生成进程大小 } } int next_fit(int size, int start) { for (int i = start; i < MAX_SIZE; i++) { if (block[i] == 0) { // 找到一个未被使用的内存块 int j = i; while (j < MAX_SIZE && block[j] == 0) { // 找到连续的空闲区域 j++; } if (j - i >= size) { // 如果空闲区域能够容纳进程 return i; // 返回起始地址 } i = j; // 跳过已经扫描的空闲区域 } } return -1; // 没有找到合适的内存块 } void allocate(int algorithm) { printf("进程大小:"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { printf("%d ", process[i]); } printf("\n"); int start = 0; for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { int address = -1; switch (algorithm) { case 1: // 首次适应算法 // TODO break; case 2: // 循环首次适应算法 address = next_fit(process[i], start); break; case 3: // 最佳适应算法 // TODO break; case 4: // 最坏适应算法 // TODO break; default: break; } if (address != -1) { printf("进程 %d 被分配到内存块的起始地址为 %d\n", i, address); for (int j = address; j < address + process[i]; j++) { block[j] = 1; // 标记已被使用 } start = address; // 记录下一个起始地址 } else { printf("无法分配进程 %d\n", i); } } } int main() { init(); allocate(2); // 循环首次适应算法 return 0; } ``` ### 最佳适应算法(Best Fit) ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1024 // 内存大小 #define MAX_PROCESS 10 // 进程数量 int block[MAX_SIZE]; // 内存块数组 int process[MAX_PROCESS]; // 进程数组 void init() { for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { block[i] = 0; } for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { process[i] = rand() % 100 + 1; // 随机生成进程大小 } } int best_fit(int size) { int min_size = MAX_SIZE; int address = -1; for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { if (block[i] == 0) { // 找到一个未被使用的内存块 int j = i; while (j < MAX_SIZE && block[j] == 0) { // 找到连续的空闲区域 j++; } if (j - i >= size && j - i < min_size) { // 如果空闲区域能够容纳进程且更小 min_size = j - i; address = i; // 记录起始地址 } i = j; // 跳过已经扫描的空闲区域 } } return address; // 返回最佳起始地址 } void allocate(int algorithm) { printf("进程大小:"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { printf("%d ", process[i]); } printf("\n"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { int address = -1; switch (algorithm) { case 1: // 首次适应算法 // TODO break; case 2: // 循环首次适应算法 // TODO break; case 3: // 最佳适应算法 address = best_fit(process[i]); break; case 4: // 最坏适应算法 // TODO break; default: break; } if (address != -1) { printf("进程 %d 被分配到内存块的起始地址为 %d\n", i, address); for (int j = address; j < address + process[i]; j++) { block[j] = 1; // 标记已被使用 } } else { printf("无法分配进程 %d\n", i); } } } int main() { init(); allocate(3); // 最佳适应算法 return 0; } ``` ### 最坏适应算法(Worst Fit) ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1024 // 内存大小 #define MAX_PROCESS 10 // 进程数量 int block[MAX_SIZE]; // 内存块数组 int process[MAX_PROCESS]; // 进程数组 void init() { for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { block[i] = 0; } for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { process[i] = rand() % 100 + 1; // 随机生成进程大小 } } int worst_fit(int size) { int max_size = 0; int address = -1; for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { if (block[i] == 0) { // 找到一个未被使用的内存块 int j = i; while (j < MAX_SIZE && block[j] == 0) { // 找到连续的空闲区域 j++; } if (j - i >= size && j - i > max_size) { // 如果空闲区域能够容纳进程且更大 max_size = j - i; address = i; // 记录起始地址 } i = j; // 跳过已经扫描的空闲区域 } } return address; // 返回最坏起始地址 } void allocate(int algorithm) { printf("进程大小:"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { printf("%d ", process[i]); } printf("\n"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { int address = -1; switch (algorithm) { case 1: // 首次适应算法 // TODO break; case 2: // 循环首次适应算法 // TODO break; case 3: // 最佳适应算法 // TODO break; case 4: // 最坏适应算法 address = worst_fit(process[i]); break; default: break; } if (address != -1) { printf("进程 %d 被分配到内存块的起始地址为 %d\n", i, address); for (int j = address; j < address + process[i]; j++) { block[j] = 1; // 标记已被使用 } } else { printf("无法分配进程 %d\n", i); } } } int main() { init(); allocate(4); // 最坏适应算法 return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

PID控制算法的C语言实现(完整版)

PID控制算法的C语言实现(完整版) PID 控制算法的C 语言实现一PID 算法原理 最近两天在考虑一般控制算法的C 语言实现问题,发现网络上尚没有一套 完整的比较体系的讲解。于是总结了几天,整理一套思路分享给大家。 在...
recommend-type

基于C语言实现的迷宫算法示例

主要介绍了基于C语言实现的迷宫算法,结合具体实例形式分析了C语言解决迷宫问题算法的实现技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

最全pid控制算法的C语言实现

最全pid控制算法的C语言实现,pid实现的经典算法大集合,基本都有了,有代码直接用
recommend-type

C语言字符串快速压缩算法代码

主要介绍了C语言字符串快速压缩算法代码,将字符串中连续出席的重复字母进行压缩,其主要的压缩字段的格式为”字符重复的次数+字符”。有需要的小伙伴参考下吧。
recommend-type

C语言实现斗地主的核心算法

本文给大家分享的是使用C语言实现的斗地主游戏的核心算法,主要实现了面向对象设计,洗牌、发牌、判断牌型、比较牌的大小、游戏规则等算法。通过这个斗地主小项目的练习,提高了我的面向对象设计能力,加深了对算法...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。