public List<SysDictData> selectDictDataByType(String dictType) { List<SysDictData> dictDatas = DictUtils.getDictCache(dictType); if (StringUtils.isNotEmpty(dictDatas)) { return dictDatas; } dictDatas = dictDataMapper.selectDictDataByType(dictType); if (StringUtils.isNotEmpty(dictDatas)) { DictUtils.setDictCache(dictType, dictDatas); return dictDatas; } return null; }

这段代码看起来是一个查询字典数据的方法，传入参数 dictType 表示要查询的字典类型。首先会从缓存中获取对应的字典数据，如果缓存中有数据，则直接返回缓存中的数据。如果缓存中没有数据，则从数据库中查询，并将查询结果存入缓存中后返回查询结果。如果查询结果为空，则返回 null。其中 DictUtils 是一个工具类，用于缓存字典数据。

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public static String getDictValue(String dictType, String dictLabel, String separator) { StringBuilder propertyString = new StringBuilder(); List<SysDictData> datas = getDictCache(dictType); if (containsAny(separator, dictLabel) && StringUtils.isNotEmpty(datas)) { for (SysDictData dict : datas) { for (String label : dictLabel.split(separator)) { if (label.equals(dict.getDictLabel())) { propertyString.append(dict.getDictValue()).append(separator); break; } } } } else { for (SysDictData dict : datas) { if (dictLabel.equals(dict.getDictLabel())) { return dict.getDictValue(); } } } return stripEnd(propertyString.toString(), separator); } 优化这段代码

首先，建议使用Java8的Stream API来简化代码。

代码优化建议如下：

public static String getDictValue(String dictType, String dictLabel, String separator) {
    List<SysDictData> datas = getDictCache(dictType);
    if (containsAny(separator, dictLabel) && StringUtils.isNotEmpty(datas)) {
        return datas.stream()
                .filter(dict -> Arrays.stream(dictLabel.split(separator)).anyMatch(label -> label.equals(dict.getDictLabel())))
                .map(SysDictData::getDictValue)
                .collect(Collectors.joining(separator));
    } else {
        return datas.stream()
                .filter(dict -> dictLabel.equals(dict.getDictLabel()))
                .map(SysDictData::getDictValue)
                .findFirst()
                .orElse(null);
    }
}

这段代码使用Stream API来替换了原来的for循环，让代码更加简洁易读。同时，使用`.findFirst().orElse(null)`来代替原来的循环来取第一个元素，让代码更加高效。

给下面代码添加注释：public List<TaskTask> listStatisticsTask(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { return taskTaskMapper.selectList(Wrappers.<TaskTask>lambdaQuery() .eq(org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(RequestUtil.getCompanyId()), TaskTask::getCompanyId, RequestUtil.getCompanyId()) .eq(TaskTask::getDeleteStatus, DeleteStatusEnum.NOT_DELETED.getCode()) .between(org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(beginTime) && org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(endTime), TaskTask::getCreateTime, beginTime, endTime + ConstantUtils.END_TIME) .eq(org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(projectId),TaskTask::getTaskId, projectId) ); }

好的，以下是代码注释：

/**
 * 根据条件查询任务列表
 * @param beginTime 起始时间
 * @param endTime 终止时间
 * @param forceType 强制类型
 * @param projectId 项目ID
 * @return 任务列表
 */
public List<TaskTask> listStatisticsTask(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) {
    // 使用LambdaQuery构建查询条件
    return taskTaskMapper.selectList(Wrappers.<TaskTask>lambdaQuery()
            // 判断当前请求是否有公司ID，并添加查询条件
            .eq(org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(RequestUtil.getCompanyId()), TaskTask::getCompanyId, RequestUtil.getCompanyId())
            // 添加查询条件：任务删除状态为未删除
            .eq(TaskTask::getDeleteStatus, DeleteStatusEnum.NOT_DELETED.getCode())
            // 添加查询条件：任务创建时间在起始时间和终止时间之间
            .between(org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(beginTime) && org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(endTime), TaskTask::getCreateTime, beginTime, endTime + ConstantUtils.END_TIME)
            // 添加查询条件：任务ID等于指定的项目ID
            .eq(org.apache.commons.lang.StringUtils.isNotEmpty(projectId),TaskTask::getTaskId, projectId)
    );
}

这段代码是一个查询任务列表的方法，通过传入的参数进行条件查询。其中使用了LambdaQuery来构建查询条件，具有语句简洁、可读性强的特点。注释中对每个查询条件都进行了详细的解释。